智能座舱，是当前汽车中与消费电子产品/手机最为相似的一个环节，也是互联网IT巨头切入智能汽车领域一个非常重要的抓手。从这个切入口，就能摆事实讲道理——传统车企有多么赶不上信息时代的潮流，所以提供一个有着便捷和多样化的人机交互/人人交互手段，更多舱内传感器，更为贴合汽车运用场景的智能座舱，是下一波智能汽车巨头的必然选择。
当然，智能座舱也是一个不断发展的产品，随着自动驾驶程度的提高，智能座舱有着更多不同的运用场景。也就是说不要单纯把智能座舱等同于'一机多屏’，或者仅仅是在功能层面的语音交互、实景导航、整车功能设置和驾驶员状态检测等等。
这里，还是要看一下特斯拉的玩法。
特斯拉的智能座舱迭代
在智能座舱和自动驾驶两个大系统中，特斯拉的硬件迭代速度也是非常快的，如下图所示，我们从时间轴来看，MCU1从2012年开始推出，采用的是Nvidia Drive CX，这个是基于Tera X1的处理器；2017年推出MCU2，从Nvidia切换到了Intel的Atom E3950；而到了最新的Model S Plaid，采用了AMD Ryzen+Navi 23 GPU。在自动驾驶领域，从第一代Autopilot HW1的Mobileye Eye Q3，迭代到第二代的Autopilot HW2，主要采用了Nvidia的Drive PX2，这里应用了一颗Parker和Pascal GPU，在一年之后又加入了2颗Parker和Pascal GPU，而到了第三代特斯拉进入了芯片领域，采用了自己的FSD芯片，如下图所示。
图1 特斯拉智能系统的迭代
从紧迫度来看，对智能驾驶这块特斯拉花费的精力更大，而智能座舱这块的主芯片迭代时间大概在4年左右。在较早的文章中，我已经介绍了《Model 3 信息娱乐模块MCU更新》。
图2 特斯拉智能座舱迭代
而在天际汽车的一份材料中，对这个MCU2的框图做了一个比较完整的描绘，供各位参考。
图3：MCU2的框图
而在现有已知的特斯拉MCU3上面，使用的是17 寸 2200x1300 分辨率超大屏幕，以及AMD的NAVI 23 GPU芯片。从逻辑上来看，这里的几路视频输出（2.7Gb/s的HBR和5.4Gb/s的HBR2））也对应Model S Plaid的仪表盘，还有一路HDMI，对应的是仪表盘、中控屏和后座的显示屏。在存储方面采用了16Gb的GDDR6内存。也就是说，从显示的能力来看，特斯拉是想要在传统的功能之外做更多的储备，而处理的核心为AMD锐龙处理器。
图4 特斯拉的MCU3的GPU芯片
从Model S Plaid的User Manual里面可以把车机部分和Autopilot的基本功能做一个分类。
从目前的软件功能描述来看，在这台堪比消费主机的MCU3上，游戏功能更多一些，不过可以想象在这个平台上，除了围绕车辆为中心，更多的围绕用车环境的生态延申功能可以进一步被挖掘出来，这套MCU3硬件的迭代更多的还是在为将来做铺垫。
Model S Plaid上Autopilot的控制功能
小结：
我觉得从单品车型的角度来看，信息娱乐系统智能座舱主机的重要度，目前可以排在非常高的位置，而芯片这块我也在做一些系统性的统计——可能特斯拉还是最不一样的企业。
参考文件：
1.图3 引用自天际汽车 未来智能汽车多屏应用趋势
图｜网络及相关截图
作者简介：朱玉龙，资深电动汽车三电系统和汽车电子工程师，著有《汽车电子硬件设计》。
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