几个在线网站帮你解决文章着急发表却数据不够的困扰

实验数据的丰富程度是你能不能发文章的关键，我明明很努力了，可我的文章为什么还这么单薄呢？

那是因为有些资源你还没有利用起来，合理利用这些资源能够让你的文章今天跟大家总结一下文章中，那些可以直接为你“产图”的网站吧。

1、Oncomine

网址：

https://www.oncomine.org/resource/login.html

应该是现在最方便的肿瘤数据挖掘平台了，用学校邮箱注册以后，按照自己的研究方向一顿选择，就能产出一堆图出来，关键还能直接放到文章里。

举例：

这是一篇4分多文章的第一个Figure，来自oncomine。

参考文献：

Hu, M., et al. 'Serum TNFRII: A promisingbiomarker for predicting the risk of subcentimetre lungadenocarcinoma.' Journal of cellular and molecular medicine (2020).

我们前面也推出过用word和excel获取oncomine数据的教程，详情可戳：Word+Excel教你轻松批量获取Oncomine数据

2、GEPIA

网址：

http://gepia.cancer-pku.cn/

这是个神奇的网站，不论是基因表达还是肿瘤预后，直接把你想要研究的Pia进去，就能够出图了，可以直接用在文章里，分数还不低的那种。

举例：下面这张图来自oncogene，老牌一区期刊。

参考文献：

Wang, T., Jing, B., Xu, D. et al. PTGES/PGE2 signalinglinks immunosuppression and lung metastasis in Gprc5a-knockoutmouse model. Oncogene (2020). https://doi.org/10.1038/s41388-020-1207-6

GEPIA的教程很多老朋友应该很熟悉了，详情可戳：GEPIA：点点鼠标就能分析TCGA数据、GEPIA 2.0:看看都有什么新东西吧！

3、KaplanMeier Plotter

网址：

https://kmplot.com/analysis/index.php?p=service&start=1

这个网站也是基于TCGA数据库，主要做生存分析，局限在于能够分析的肿瘤不是很多。

举例：参考文献同样是来自上面一篇文章。

我们之前在介绍网页版生存分析工具时，介绍过 KaplanMeier Plotter，详情可戳：最全生存分析网页版工具，你掌握了几种？

4、The Human Protein Atlas

网址：

https://www.proteinatlas.org/

这个杂志同样是检测细胞、组织中的表达，独特之处在于他有很多高清的组化图片，当你没有组化数据时候，可以直接在里面找，而且也可以通过这个网站挖掘新的课题思路。

举例：这幅图来自一个影响因子5分多的杂志Oncogenesis。

上图中的a图的组化就是来自这个网站，b图来自oncomine，c图来自TCGA。三张图凑成了文章最后一个Figure。

参考文献：

Peng W X , Wan Y Y ,Gong A H , et al. Egr-1 regulates irradiation-induced autophagy through Atg4Bto promote radioresistance in hepatocellular carcinoma cells[J]. Oncogenesis,2017, 6(1):e292.

5、UALCAN

网址：

http://ualcan.path.uab.edu/index.html

基于TCGA数据库的在线软件，功能强大，可以链接到其他数据库，就是图的质量不高，但是也可以直接用，另外他会给出数据，可以重新作图。

举例：这幅图来自一个影响因子8.0的杂志。