一、运筹学
线性规划其实是运筹学的子方向。而运筹学这“家伙儿”就比较NB了，它包含很多学科，线性规划，整数规划，非线性规划，随机过程，随机规划，存储量，博弈论，鲁棒优化，最优控制。。。等等等等，每一个方向里面全是数学，有浅一点的，有很深的，一大堆符号，要都学，学很久，而且也会学得很痛苦，而且博弈论，鲁棒优化当时真的是看的头大，迷迷糊糊的看的一知半解，直到毕业也搞不明白(很惭愧)。
运筹学里面有很多模型。举几个例子：
1、线性规划能表示所有有线性结构的问题，例如做采购，我们知道了每家供应商的固定价格和最大供应量，我们希望最小化成本，那总成本＝单价×数量，这个就是这个问题里面的线性关系。
2、整数规划能处理一些线性规划处理不了的问题。例如还是采购，假如选了某家供应商，每选定一个供应商，还要增加一个固定成本，于是我们就要多设一个变量来代表是不是选了这个供应商，这时候就需要整数限制。不然那个变量解出来等于0.5，我们只选半个它？
3、当现实问题涉及多个参与者，每个参与者都有自己优化的东西，这时候就涉及互动，就可以将博弈论派上用场了。
4、如果见到一个系统是随时间变化的，就可以考虑用最优控制。等等等等。
总体来说，规划和建模问题在大学乃至硕士、博士阶段(工科)都是必研究的内容，只会是研究领域的不同，线性规划就是后续学习的理论基础。
二、线性规划的应用
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