如何一键计算OR值？

OR（比值比，odds ratio），其是病例对照研究（回顾性研究）中常用的指标，用于测量暴露因素与疾病因素之间关联强度；其实际意义为：暴露组疾病危险度 是 对照组疾病危险度的多少倍。危险度=发病数 / 非发病数。当OR值>1时，说明暴露使疾病危险度增高，是疾病的危险因素。

RR(相对危险度，relative ratio)，适用于队列研究（前瞻性研究），其指暴露组发病率 与 对照组的 发病率之比，其数值意义与OR值类似。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局的关联的强度越大。

OR值=(a/b) / (c/d)=ad/bc

RR值=(a/(a+b))/(c/(c+d))

操作步骤

Logistic回归中，自动会输出OR值及95%置信区间。如果想单独计算两组数据的OR值、及其置信区间，可使用SPSSAU【医学研究】--【OR值】。

SPSSAU

案例：以吸烟者和罹患肺癌的风险为例。暴露组（吸烟者）中有20人患上肺癌（阳性），80人没有患上肺癌（阴性）；而非暴露组（非吸烟者）中，有5人患上肺癌，95人没有患上肺癌。

现希望分析暴露与疾病风险程度的关系（OR值），并且可查看发病率比例情况（RR值）。

①选择【医学研究】--【OR值】。

②在下面的文本框中输入数据，然后单击“开始分析”按钮即可。

SPSSAU OR值

本例子中暴露组中阳性（患病）的数量为20，暴露组中阴性（未患病）的数量是80；非暴露组中阴性（患病）的数量为5，非暴露组中阳性（未患病）的数量是95。置信水平默认设为95%。

结果解读

输出结果如下：

交叉表

OR值

SPSSAU智能分析

结果显示，OR值为4.750(95.0% CI:1.706~13.227)，通过z检验(z=2.982，p=0.003)，意味着暴露组和对照组的风险程度有着明显的统计学差异。OR值>1，说明吸烟为导致肺癌的危险因素，并且吸烟者患癌症的风险程度是非吸烟者患癌症风险程度的4.75倍。

RR值

SPSSAU智能分析

结果显示，RR值为4.000(95.0% CI:1.563~10.240)，通过z检验(z=2.891，p=0.004)，意味着暴露组和对照组的风险程度有着显著的统计学差异 。暴露因素会导致4倍的发病率。与非吸烟者相比，吸烟者的发病率是非吸烟者发病率的4倍。

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