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未来的信息环境

信息作战(IO)2020:

未来联合部队发展白皮书

Victory Two Steps From Hell - Battlecry

上篇文章翻译了白皮书前两部分:军事问题和信息作战的本质,本篇文章翻译第三部分:未来的信息环境。为了方便理解本部分内容,大橙子为大家绘制了思维导图。

03

未来的信息环境


信息环境,连同物理域中的陆地、海洋、空中和太空,组成了作战环境。作战环境是对所处环境、部队状况、以及对能力应用产生影响的因素的综合,并且对指挥官的决策有影响。
 
信息作战部队特别关注信息环境及其物理域、信息域和认知域。物理域包括人员,以及我们用来通信的有形手段(电话,微波塔,报纸和计算机等)。信息域包括收集、处理、存储、传递、保护信息的场景与手段(信息存在的领域)。认知域,是信息环境最重要的组成部分,是影响信息在个人与文化信仰、规范、脆弱点、动机、感情、教育、意识形态以及个体群体观点中如何传递、接收、响应和采取行动的领域。
 
在物理域,2020年将会有更多的人在城市居住——从现在50%提升到60%。从过去20年在巴格达,摩加迪沙,和太子港的作战中可以看出,城市地区由于对部队的限制和约束,是军事作战环境最复杂的地区。自1967年来的城市作战中,联合部队指挥官必须要考虑下列一项或多项因素:限制友军伤亡,最小化平民伤亡和附带损害,对武器类型使用的限制。在这些限制下,信息作战将对联合城市作战的胜利至关重要。的确,信息作战为避免代价更昂贵的冲突,快速行动,病毒式传播,改变目标受众的立场和同情心提供了可能。
 
要想成功,信息作战专家必须要对城市作战持久的和新的特点留心。人口集中的地区产生并且将持续产生各种类型的密集媒体,其报道对美国利益可能是友好的、中立的或违背的。此外,新建城市将会是用先进的网络基础设施从头建造的“智慧城市”,从而提高经济政治发展效率和民众社会文化的发展。当友方和敌人试图影响城市居民,并且通过拒绝对手访问来自传感器网络的数据建立态势感知优势,持久的密集媒体和无处不在的新型传感器连接的城市的结合将导致信息环境激烈的竞争。
 
另外两项技术的发展将会塑造未来信息环境的物理域和信息域。Web2.0成熟阶段的到来和Web3.0成长阶段的开始,以及移动设备生成的“大数据”。
 
对于Web2.0在阿拉伯之春中扮演的角色人们已经有了很多看法。与普遍认为的不同,Twitter在2011年中展开的集体政治行动中发挥了全球性的作用,而不是在一个重要的国家或地区。Web2.0的成熟阶段的特征是,在全球其他地区,多媒体共享(如:YouTube),微博(如:Twitter),和社交网络(如:Facebook)变得可用和社会范围使用,这些地区目前还没有大规模使用。因此,成熟的Web 2.0技术很可能在凝聚志同道合的人和团体方面发挥局部和区域性的作用。但是到了2020年,对手(例如极权主义政权)也有可能进一步磨练战术、技术和程序,利用社交网络的能力来识别和消灭反政府活动人士。在制定信息环境下战役计划的过程中,联合部队指挥官将不得不处理这些机遇与挑战。
 
同时,Web3.0(也被称为语义万维网),预想计算机将会有和人一样搜索使用数据的逻辑。Web3.0将会允许软件代理为用户执行任务,从而消除了的单调且费时的寻找和组合信息的工作,只有这些工作完成才能采取行动。Web 3.0将对联合部队指挥官执行21世纪的反恐和非常规战争的防御任务构成重大挑战。科技对加强恐怖主义情报收集和分析的影响是显而易见的。然而,可能并不那么明显,因为Web 3.0在招募和培训新成员方面的能力(更强)。应用数学专家Robin Morris,断言Web3.0将有潜力在考虑学习者的背景知识、技能、能力、动机、学习和媒体偏好后,为学生个体量身定制学习模型。将Morris的论断放在国家安全的背景下,这种量身定制的能力将会使招募和训练暴力极端分子活动成倍地增加。
 
在2020年,基于Web的技术将会使得识别促成或阻碍战役计划完成的关键领导人这一任务变得更加困难。美国在伊拉克的经历揭示了一个人可以发挥的影响力。神职人员Moqtada al Sadr的抗议呼吁可以很快让100万人走上伊拉克街头,然而他的网站一天只有很少的点击量。难道未来能找到的关键领导人仅限于一小部分人?2020年Web技术的成熟和发展将会产生一个转变:从一少部分知名人物到有更多的已知的或者未知的影响者的转变,他们可以制造内容获得追随者,从而促成或阻碍任务的完成。
 
移动设备将会继续激增,并对21世纪防御任务产生影响。全世界有超过70%的人口已经在使用它们,这些设备将会产生大量的“大数据”,麦肯锡公司将其定义为规模超过当今典型数据库软件工具进行捕捉、存储、管理和分析能力的数据集。大数据的来源包括社交媒体流量,移动支付交易以及GPS定位。今天,这些每天产生的数据超过2.5个五万亿字节。
 
筛选大数据的能力为获得关于个人用户和群体的需求和行为的细粒度洞察提供了可能性。“大数据,大影响”中提供了一个未来的例子,说明移动电话的大数据是如何提供关键经济指标的。未来的经济学家可以令人信服的通过数据挖掘手机使用情况,来制定更及时的领先指标,而不是依靠传统的按国家或区域经济状况汇总的月度或季度报告。例如,如果移动提供商的数据显示,“按用付费” 移动用户减少了充值金额,那么在官方指标数据出现之前,这可能是经济困境加剧的早期迹象。如果这些技术预测成为现实,最成功的联合部队指挥官将是那些在军事行动中规划、执行和评估影响活动时,能够获取和识别“大数据”模式的人。
 
2020年的影响活动也将会受到两个明显的人口趋势影响——老龄化和移民。这些趋势,和前面提到的城镇化一起,会影响信息在认知域的传递、接收、响应和行动。到2020年,联合部队司令部企图施加影响的欧洲大部分地区和日本的中位数年龄会达到45岁。相反,中国(和南亚大部分地区)和非洲中位数年龄将分别达到35岁和25岁。此外,发展中国家的许多青年将目睹(并将继续目睹)重大的社会变化。这种人口和社会变化将会使确定目标受众以及其受影响的方式比以往任何时候都更具挑战性。联合部队指挥官不仅要理解一个社会的文化和语言构成,还要理解越来越多的子群体,每个子群体都有不同的世界观和收发信息的首选方式。
 
第二个趋势——全球移民——由于不同地区劳动力供应过剩或不足将会加速。在许多国家已经看到了移民造成的人口变化。在卡塔尔、新加坡和新西兰的国际移民占人口总数百分比分别为86%、40%和22%。研究表明发达国家和发展中国家的劳动力短缺将会加速更多的人在出生国之外寻求生活。这些人口运动会进一步增加识别目标受众和关键影响者的复杂度和挑战。另外,在计划和行动中要将民族宗教聚集区和“超小国家”考虑在内。

下次,我们将翻译白皮书第四个内容:信息作战与联合作战顶层概念(CCJO)中的前三个概念:
·任务式指挥
·夺取、保留并利用时间和各种领域上的先机
·结成合作伙伴关系

翻译水平不高,请大家多多给予指导和批评!

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