时空大数据平台知识点

时空信息云平台在《新型智慧城市评价指标体系2018》智能设施评价中占比为3%。

信息来源：

发改委,网信办联合启动2018新型智慧城市评价工作（附新旧指标对比）_建设

时空信息云平台时空数据管理系统的定位是进行多源数据管理与查询。

时空大数据DIKW模型是指试题库、指标库、模型库、知识库。

时空大数据平台展示中心的集中只能是数据资源及功能。

时空大数据库基础地理信息数据包括历史现状矢量数据，历史现状影像数据，地名地址数据，三维模型数据，新型测绘产品数据。

时空大数据平台的应用模式包括在线访问、数据托管、定制开发、区县一体化、前置部署。

时空大数据平台特性包括智能地理编码、基于多源数据融合的地理认知与决策、完全自主可控、基于微服务化的API生态。

超图时空大数据平台实施案例中的北京西城区、山东济南市、广西柳州市属于国家试点城市。

基于“DIKW”的时空大数据平台，融合智慧城市建设和自然资源管理相关数据，将有效满足智慧城市和自然资源领域对多源数据汇聚、融合、管理、挖掘分析的需求，为智慧城市建设、国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等全过程提供智能化服务支撑。 在自然资源信息化应用中，时空大数据平台必不可缺。基于时空的多源信息融合支撑决策，通过数据挖掘发现未知关联，助力自然资源时空决策，进一步释放“时空大数据”的巨大价值。 时空大数据平台，作为数字中国时空信息数据库的重要组成以及服务自然资源管理“两统一”职责的重要保障，其核心是基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源，通过开放式平台，为智慧城市各领域应用提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务。这一过程可以按照“DIKW”模型，围绕实体库、指标库、模型库和知识库等“四库”来实现。