调用链选型之Zipkin，Pinpoint，SkyWalking，CAT

简介

Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。

Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。

SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。

CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。

基本原理

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

实现方式拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务java探针，字节码增强java探针，字节码增强代码埋点（拦截器，注解，过滤器等）

接入

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

接入方式基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可javaagent字节码javaagent字节码代码侵入

agent到collector的协议http,MQthriftgRPChttp/tcp

OpenTracing√×√×

分析

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

颗粒度接口级方法级方法级代码级

全局调用统计×√√√

traceid查询√×√×

报警×√√√

JVM监控××√√

页面UI展示

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

健壮度****************

数据存储

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

数据存储ES，mysql,Cassandra,内存HbaseES，H2mysql,hdfs

PinPoint和skyWalking支持的插件对比

类别PinpointSkyWalking

web容器Tomcat6/7/8,Resin,Jetty,JBoss,WebsphereTomcat7/8/9,Resin,Jetty

JDBCOracle,mysqlOracle,mysql,Sharding-JDBC

消息中间件ActiveMQ, RabbitMQRocketMQ 4.x,Kafka

日志log4j, Logbacklog4j,log4j2, Logback

HTTP库Apache HTTP Client, GoogleHttpClient, OkHttpClientApache HTTP Client, OkHttpClient,Feign

Spring体系spring,springbootspring,springboot,eureka,hystrix

RPC框架Dubbo,ThriftDubbo,Motan,gRPC,ServiceComb

NOSQLMemcached, Redis, CASSANDRAMemcached, Redis

社区活跃度

截止到2018年5月14日

类别ZipkinPinpointSkyWalkingCAT

STAR8.4k5.9k3.3k4.9k

性能分析

摘自：https://juejin.im/post/5a7a9e0af265da4e914b46f1

模拟了三种并发用户：500，750，1000。使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。pinpoint默认的采样率为20，即50%，通过设置agent的配置文件改为100%。zipkin默认也是1。组合起来，一共有12种。下面看下汇总表：

调用链性能测试对比.png

从上表可以看出，在三种链路监控组件中，skywalking的探针对吞吐量的影响最小，zipkin的吞吐量居中。pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显，在500并发用户时，测试服务的吞吐量从1385降低到774，影响很大。然后再看下CPU和memory的影响，在内部服务器进行的压测，对CPU和memory的影响都差不多在10%之内。

skywalking：https://skywalkingtest.github.io/Agent-Benchmarks/README_zh.html