[含焦量10.0]五倍……五倍的焦虑

情况

❶ 一点预告

各位朋友晚上好，开始今天的例行贩焦之前，

咱有几个消息需要预告一下。

首先呢，大伙儿也看到了，

快过年了啦！

这里咱先祝各位老铁新年快乐、万事如意、虎虎生威！

咱这边早就预定好了，

过年期间要去滑雪来着，

所以预计会从2月1日起断更一周左右~

但咱胡汉三一定会回来的！

然后，根据部分热心朋友后台留言提的宝贵建议，

咱这边初步搞掂了一个闲置公众号，

带留言评论功能的那种~

所以年后咱打算把公众号给迁移过去，

这样大伙儿看完焦虑文之后就有地方可以实时打屁聊天了~

各位觉得咋样？

当然了，鉴于咱这后台常年都有骂街的奇葩出没，

所以到时候开了评论区的话，

想必发杂音的萨比只会更多……

届时还得多仰仗各位老铁挺身而出，

该出手时就出手，

把胆敢现身的奇葩们喷到生活不能自理~

咱身为mod会默默为各位拉偏架的

最后说说年前的节目预告呗~

从今晚开始到1月31日，

咱还有4次日更名额，

今晚咱简单搬运一份LSHTM（伦敦健康与热带病医学院）的最新研究，

主题是新冠一年生存率（大误！）

明天例行走一个Omicron最新情况汇总；

后天则贩卖一把大的，八卦八卦抗原原罪……

最后是1月31日，大过年的实在不方便贩焦~

所以改为贩卖定心丸吧，

搬运一份关于鼻喷疫苗的最新研究进展。

以上，

Here we go！

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❷ 前情提要

今天咱即将搬运的这玩意儿吧，

其实之前已经八卦过类似研究了。

请看这里：[含焦量6.0]神秘的诅咒

简单来说，

所谓“神秘的诅咒”，

其实是一个挺蹩脚的比喻来着，

就是把新冠病毒感染症类比成一种诅咒，

一旦感染就如同诅咒缠身，

就算很快康复，

就算完全没有Long COVID困扰，

还是会面临莫名其妙上涨的全因死亡率~

同时也会面临莫名其妙上涨的糖尿病/心脏病/各种病罹患风险

在上一期里面，

咱搬运了佛罗里达大学12月份某论文，

他们根据当地电子病历系统，

从大约1.36万份病历里面挑出来几百位新冠感染患者（轻症重症都有），

以及相应的对照组~

最后一番比较下来，

发现在出院后12个月之内吧，

轻症患者的全因死亡风险上涨了50%左右；

重症（入院）患者则更是翻了3倍多

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❸ 5倍的焦虑

今天咱要搬运这份最新的研究，

其实跟上次佛罗里达大学那个版本还比较类似，

都是用的电子健康档案（毕竟省事儿）~

但差别也不少，

首先作者咖位更大（LSHTM的Bhaskaran老师团队）；

然后电子病历平台更高端大气（NHS御用OPENSafely可还行？）；

接下来，入组人数也多得多（整整2.4万例）；

最后，可能也是大伙儿最感兴趣的一点，

Bhaskaran老师他们还额外搞了新冠vs流感的正面PK

——总之，请品鉴：

标题：

英格兰地区新冠病毒感染症入院患者出院后的全因/特点原因再次住院和死亡：一项利用OpenSAFELY平台中一级/二级诊疗记录和相关死亡登记数据的队列研究

简而言之，

Bhaskaran老师他们认为，

咱对新冠病毒急性感染期的临床知识已经积累得挺到位了，

特别是不幸住院的那些病例，

他们当中的大多数会顺利康复出院，

其中一些说不定会有各种后遗症（Long COVID），

另外少部分则会病情恶化、吸氧、通气、进ICU、上ECMO，

最后还有极少部分会不幸死亡。

可是呢，

对于那些顺利出院且躲开了Long COVID困扰的幸存者而言，

急性感染期之后的健康状况到底是啥造型，

其实大伙儿并不是太了解，

针对这个情况，

Bhaskaran老师他们想到了现成的的NHS OpenSAFELY平台~

——名词解释照例走一个：

用人话来解释，

OpenSAFELY是NHS御用的整合电子健康档案平台，

上面有超过6千万病历档案~

可谓是海量了……

因此Bhaskaran老师他们在里面挑挑拣拣，

很快就凑齐了一套超豪华阵容，包括：

• 约2.4万在2020年期间因新冠病毒感染住院超过7天的病例；

• 约12.3万阴性对照组；
  

• 以及约1.6万在2020年期间因流感而住院超过7天的病例。

剪断截说，

一番骚操作下来，

Bhaskaran老师发现……

——请品鉴：

↑ 如上表啊，

2.4万在2020年期间因新冠感染而住院超过7天的英国病人，

他们相对于阴性对照组来说，

在康复出院12个月之内，

因为随便啥子病因再次住院的风险上升了2.64倍

就算控制完各种变量之后——包括基础病、肥胖、吸烟史、种族，以及贫困程度（以多重剥夺指数计）

新冠住院组的再次住院风险还是高了2.2倍

还没完呢……

2.4万在2020年期间因新冠感染而住院超过7天的英国病人，

他们相对于阴性对照组来说，

全因死亡风险飙升了将近6倍

控制完各种变量之后还剩将近5倍

所以情况就是这么一种情况，

作为2020年不幸染疫且住院超过一周的英国人，

康复出院并不是一切的终结，

侥幸躲开Long COVID也不是一切的终结。

既往感染史仍然如同神秘的诅咒一样，

伴随康复者至少一年，

并默默地把挂点的概率提升5倍。

并且咱解释一句啊，

这个5倍，牵涉的不止是呼吸道感染直接相关的死因，

而是不管啥死因~

这诅咒……够劲儿不？

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❹ 激战！新冠 VS 流感！

Bhaskaran老师他就不是个消停的人儿，

他认为新冠组 vs 阴性对照组显然不够火爆~

还是来点更激烈的高端局碰撞吧……

——总之，请品鉴：

↑ 这张表和上边那张差别不大，所以咱省时间，就不专门解说了。

就是对照组变成了2017年-2019年期间的1.6万重症流感住院病例而已。

总之，

在控制完所有变量之后，

新冠组在出院后12个月内再次住院的风险跟流感组基本打平；

可是呢，

新冠组在出院后12个月内的全因死亡率，

是重症流感住院病例的整整1.74倍

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❺ 额外附送的两坨焦虑

各位，咱这儿得表扬英国佬一句，

他们搞这个OpenSAFELY平台确实不赖，

所以Bhaskaran老师在对比完全因死亡风险和二次入院风险之后，

还有余力针对某些特定病因搞一搞针对性对比。

结果不比不知道，一比吓一大跳。

——请品鉴：

↑ 上图纵轴是累计重复入院/死亡风险，横轴是出院后天数

黑色实线代表新冠组，

黑色虚线代表流感组，

灰色虚线则代表阴性对照组。

所以各位你们不妨猜猜，

这张图具体是啥病因？

……

……

当当当当！

各位你们猜对了~

上图的特定病因是新冠病毒感染症/流感/下呼吸道感染

也就是说，

新冠组康复后再次感染新冠/流感/其他下呼吸道感染，

并且因此住院/挂点的风险，

远远甩了流感组八条街。

还没完呢，

Bhaskaran老师亲自出马，

又补了一刀……

——请品鉴：

Bhaskaran老师：

新冠住院病例因为重复感染新冠病毒而再次住院/挂点的风险，

高于流感病例因为重复感染流感而再次住院/挂点的风险

各位，

流感拥有独门绝技重配大法，

差不多已经是重复感染届的上限了~

（虽然比鼻病毒/RSV可能还差一丢丢）

运气背一点的，

每年感染一次流感毫无难度~

或者说按照新加坡这类赤道国家的造型来看，

每年流行两波流感也是常有的事儿……

可现在新冠病毒重复感染住院风险和挂点风险居然碾压了流感？

这你们敢信？

——最后，请再品鉴：

咱也不卖关子了，

直截了当地说吧，

精神与认知类病因方面，

新冠组再次战胜流感组……

——或者咱继续看看Bhaskaran老师原话：

关键词：痴呆症

这不禁让人想起来前两天岩崎老师的发现：[含焦量7.0]脑损伤的三种模式之隔山打牛

（当然了，重症流感也绝不是省油的灯……在癌症单项反倒甩了新冠十六条街

）

Bhaskaran老师的原文请见：doi.org/10.1371/journal.pmed.1003871