胡晓峰
指挥信息系统的智能化既是系统能力实现阶跃式提升的核心环节，也是形成与对手不对称优势的关键。本文将以美军的“深绿”计划发展过程为例，简要分析机器智能辅助存在的问题，并结合AlphaGo在智能方法研究上的突破，探讨未来指挥信息系统研发需要关注的问题及趋势。
“深绿”计划的组成及特点
“深绿”计划是2007年由美国国防部高级研究计划局（DARPA，Defense Advanced Research Projects Agency）启动的关于指挥控制系统的研发计划，原计划3年完成，然后将这个系统嵌入到美国陆军旅级C4ISR战时指挥信息系统中去。
简单地说，“深绿”就是想将智能技术引入到作战指挥过程中。受当时IBM的“深蓝”战胜国际象棋棋王卡斯帕罗夫的影响，该计划取名“深绿”。美军认为既然计算机可以战胜棋王，那么也能帮助指挥员快速决策，在作战指挥中取得制胜的先机。但事实证明原先的估计过于乐观和简单了，计划至今都没有完成。
“深绿”的任务是预测战场上的瞬息变化，帮助指挥员提前进行思考，判断是否需要调整计划，并协助指挥员生成新的替代方案。最初的设想是能够将制定和分析作战方案的时间缩短为现在的四分之一。通过提前演示出不同作战方案以及可能产生的分支结果实现快速决策，从而使敌方始终不能将完整的决策行动闭环（观察-判断-决策-行动），永远无法完成决策并行动。“深绿”的主要目标是将指挥员的注意力集中在决策选择上，而非方案细节制定上，方案细节的制定交由计算机完成。
“深绿”由四大部分组成。第一部分叫指挥官助手，实质是人机接口；第二部分叫“闪电战”，实质是模拟仿真；第三部分叫“水晶球”，相当于系统总控，完成战场态势融合和分析评估；第四部分是“深绿”与指挥系统的接口。它们主要有三个特点：
基于草图指挥。通过指挥官助手这个模块实现决策指挥“从图中来，到图中去”，以最大限度的符合指挥员的决策分析与操作习惯。也就是通过最自然的手写图交互的方式，与计算机实现交互。从战场态势感知、目标价值分析、作战方案制定、指挥员决策，一直到作战行动执行、作战效果评估，全部实现“基于草图进行决策”，即由“草图到计划”（STP, Sketch to Plan）和“草图到决策”（STD, Sketch to Decision）两个模块完成。该功能实现的关键是智能化的人机接口。
自动决策优化。决策通过模型求解与态势预测的方式进行优化，系统从自动化接口的“指挥官助手”进去，然后通过“闪电战”模块进行快速并行仿真，再通过“水晶球”模块实现对战场态势的实时更新、比较、估计，最后将各种决策方案提供指挥员，由指挥员决策选择。
该功能的实现需要两个工具支持：即“闪电战”和“水晶球”。前者是自动决策优化工具，实际就是分析引擎，能够迅速地对指挥官提出的各种决策计划进行并行模拟仿真，从而生成一系列未来可能的结果。同时它可以识别出各个决策的分支点，预测可能的结果、范围和可能性，即通过多分辨仿真实现对未来的预测。后者实际就是决策总控，通过收集各种计划方案，更新战场当前态势，控制快速模拟，向指挥员提供可能的选择，提醒指挥员决策点的出现。
指挥系统的集成。即将决策辅助功能集成到“未来指挥所”（CPoF, Command Post of Future）系统中。“未来指挥所”是美军针对未来作战需要研发的一个指挥信息系统。“深绿”的项目负责人苏杜尔曾说，“深绿”将来就是未来指挥所系统屏幕上的一个图标或工具。通过简单的点击操作就可以辅助指挥员进行决策。未来指挥所系统虽然很复杂，包括了各种传感器、可视化、空间推理、仿真决策、数据库等要素，但美军觉得最需要的是智能辅助决策的支持。
“深绿”的无奈——指挥信息系统面临的智能化难题
“深绿”的理想效果是只要提供己方、友方和敌方的兵力数据和可预期的计划，系统就可以快速推演出结果，辅助指挥员快速做出正确决策。如将该系统嵌入到指挥系统中，就可以大大提高指挥效率。但该项目发展并不顺利，“深绿”最后只留下了“草图到计划”STP，其他都不见了。“深绿”是美军十年前设想的项目，但为什么没有做到并达成预定目标呢？这就要回答指挥信息系统面临哪些智能化难题。实际上我国这几十年也在做类似工作，但结果也是一样，很多都觉得应该能够做到，但到最后都卡在智能化问题环节。
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