麦肯锡的顾问在行业内给人一种特别聪明的印象，什么问题在他们的手里都能够三下五除二，快刀斩乱麻。实际上是他们掌握了麦肯锡公司经过长期业务实践提炼总结出来的逻辑、方法、工具和数据库，顾问们经过长期的工作训练，这些已经成为他们的业务本能。
麦肯锡最常用的十大思维逻辑总结如下：
1、分类思维。在日常的商业分析中，最常用的就是客户细分、细分市场等。这种思维可以把一类的客户独立出来分析，也可以把一类客户进行汇总，分期其需求和趋势。是商用分析中最常见的分析逻辑和工具。
2、矩阵思维。矩阵思维是“分类思维”的一种演进，也可以说是一种简化，即把某个类型的市场按照最重要的两个维度进行分析。其中最著名的就是波士顿咨询矩阵，改矩阵按照市场“市场占有率”（Y轴）、“市场增长率”（X轴）进行分类，从而得出得出当前和未来两个维度的分析结论。如果我们对某个市场、产品、客户群有两个可量化的关键指标，就可以使用矩阵思维得出一个比较清晰的结论。
3、漏斗思维。这个思维从发现客户开始，按照3-5次进行上下层之间的转化，最后实现销售。这个模型可以帮助分析某个特定的层次的太小，层次之间的转化的高低，并指导企业采取相应的措施予以解决。目前最流行的漏斗思维是《增长黑客》中提出的5层模型（AARRR）--acquisition(客户获取)--activaiton(客户激励)--retention(客户满意)--revenue(销售收入)-renferal(客户推荐)。
4、关联思维。在大数据时代，事物之间的关系，已经不能简单实用因果关系来衡量。或者已经无法找到因果关系。可以通过大数据分析工具找到器至今简单关系供商业决策实用，利用正向关联、负向关联、无关联、非线性关联（超过某个阈值，正向/负向关联会转换）
5、决策树思维。本质上还是分类思维的一种演进。但是类似编程的if-then，最后获得决策推荐。
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