来自13个国家的14项研究，包括随机对照试验和前瞻性观察性研究。对10369例疑似急性心力衰竭患者的NT-proBNP阈值进行汇总分析。开发并验证了一种决策支持工具--心力衰竭诊断和评估协作(Collaboration for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure, CoDE-HF)，该工具将NT-proBNP与临床变量相结合，以报告个体患者发生急性心力衰竭的概率。主要结局指标判定急性心力衰竭的诊断。结果43.9%(4549/10369)的患者诊断为急性心力衰竭，其中有心衰史者和无心衰史者分别为73.3%(2286/3119)和29.0%(1802/6208)。指南推荐的排除阈值为300pg/mL的阴性预测值为94.6%(95%可信区间91.9%-96.4%);尽管使用了年龄特异性的阈值，阳性预测值在50岁，50-75岁和75岁的患者中分别为61.0%(55.3%到66.4%)，73.5%(62.3%到82.3%)和80.2%(70.9%到87.1%)。大多数亚组的表现各不相同，尤其是肥胖、肾损害或既往心力衰竭的患者。CoDE-HF校准良好，在既往有心力衰竭和无心力衰竭病史的患者中均具有良好的区分度[受试者工作特征曲线下面积分别为0.846(0.830-0.862)和0.925 (0.919--0.932)，Brier评分分别为0.130和0.099]。在既往无心力衰竭病史的患者中，所有亚组的诊断性能一致，40.3%(2502/6208)的患者为低概率急性心力衰竭(阴性预测值为98.6%，97.8% -99.1%)，28.0%(1737/6208)为高概率急性心力衰竭(阳性预测值为75.0%，65.7%-82.5%)。结论在一项关于NT-proBNP诊断性能的国际协作评估中，指南推荐的诊断急性心力衰竭的阈值在重要的患者亚组中有很大差异。CoDE-HF决策支持工具将NT-proBNP作为连续指标和其他临床变量提供了更一致、更准确和更个体化的方法。参考文献：BMJ. 2022 Jun 13;377:e068424. 译文：宋鹏阳 校准：张少雷 审核：毛峥嵘
