在东京马拉松采用了新技术的西科姆
5G也将为公共安全也就是安保和防范带来革新。
就像机场安全检查那样，采用通过门闸及使用金属探测器这种严密手段的场景在日本并不多见。在日本，无论是公共空间还是商业设施，通常都是采用摄像机进行安保。如何利用5G对摄像机成为安保更加有效的手段革新，成为公共安全产业数字转换的关键。
在此介绍一下SECOM（西科姆）的做法。SECOM从2015年开始为东京马拉松提供安全保障，但是东京马拉松数目庞大的选手高密度出现，而且安保区域是广域的普通道路。这是确保安全难度极高的大型活动，同时还会产生极高的广告效果，该公司将其作为企业形象展，在一年一度的东京马拉松期间积极采用新技术。
SECOM在其初次参与这一大赛安保工作的2015年，利用临时设置的大量摄像机开展了远程监控。2016年，增加了多部由安保人员携带的可佩戴摄像机。在增设临时摄像机并强化电源管理的同时，还采用了从空中监控的“SECOM飞船”，以及监测是否有被禁止的无人机飞行的系统，还采用了利用号码牌及活体识别的识别系统等多种新的解决方案。
2017年，SECOM在会场场馆位置指南处设置了海报摄像机、在运送弃权选手用的大巴车里设置了车载摄像机等，增设了多部临时摄像机，还采用了在中等高度开展巡逻的SECOM气球；将号码牌识别改成了利用嵌入安全码（security code）的腕套（wristband）来进行识别，对以往那种没有专用通道就无法读取的问题做了改进；设置了综合监控中心，对所有摄像机拍摄到的影像进行集中管理。
2018年，SECOM在大会总部设置了监控，还设置了利用汽车巡视的移动式监控中心，采用AI对混杂地段及对行进路线的侵入进行监测等，推出了许多革新性手段。
2019年，大会通过利用AI对巡回的安保人员佩戴的摄像机画像进行解析，监测可疑的放置物品，对从固定摄像机传来的影像进行选手号码牌的编号识别。
SECOM就这样在增加设置摄像机的场所的同时，通过活用AI对摄像机的影像数据进行解析，对危险人物及物品进行监测。如果能够在5G的情况下采用高精密摄像机的话，为了提高利用AI所解析的影像数据自身的品质，也将有助于提高整个安保的品质。
活用无人机构建立体安全网
SECOM与KDDI于2017年2月发布共同推进活用5G构建安全系统的实证试验。活用5G受到特别期待的是利用无人机的安保。如果将高精密摄像机设置在无人机上，即使从很高的高度也可得到高精密影像。
这种利用无人机、飞船、气球、直升机、普通飞机以及人工卫星活用不同高度的空间信息的做法，SECOM将其命名为立体安全，并将其采用到安保计划中。实现立体安全的无人机等终端作为移动的摄像机，在地上设置的摄像机就变得没有必要，所以可以实现灵活的安保。同时，伴随着摄像机性能的提升及操控的自动化，对通信也提出了更高的要求，所以，5G活用备受期待。
2018年12月，在埼玉体育馆2002（建于埼玉体育馆2002公园内的足球比赛专用竞技场馆）利用4G通信的无人机自动巡回及拍摄影像实时传送、再利用AI进行解析，对可疑人（物）进行了监测。
这台无人机能够将飞行区域的三维地图信息、天气风力（风向）信息、上空电波信息传送到运行管理系统进行管理，对无人机能否巡回进行事前远程判断。
无人机在巡回路线运行，将其摄像机所拍摄到的非常小的人影举动利用AI判断是否可疑。如果被认为是可疑人物，就将其位置信息传送给管制系统，同时对可疑人物的位置进行追踪，这些都依靠4G实现了自动化。管制系统能够做出是否应该让警备人员奔向可疑人员的集中判断。
该公司以前就对安保无人机进行开发用于店铺等的安保，但是数据的传送要依靠无线LAN，所以在利用无人机时需要构建无线LAN环境，并且对于像体育场馆那样的广域安保，构建无线LAN环境有其局限，必须依靠4G来解决。
如果活用5G的话，就可以实时传送高精密度的影像，也可以设计更加广域的巡回路线。依靠低时延的操控能够避免冲突，能够开展多架无人机的协调作业。活用5G处理高精密画像，既提高了对更远处的可疑人的识别精度，也可以提高无人机配备的效率。
实际上，在完成这样的解决方案时，不只是在通信方面，在无人机方面也存在需要解决的课题。比如，在无人机上要装载高精密摄像机、各种传感器、制作上空的动态地图的器材等，载重量过大，所以必须事先考虑无人机是否能够承载。随着通信和无人机双方面的进化，5G活用在安保方面的可能性将不断扩大。
自动销售场馆内商品的乐天移动
乐天移动也于2019年进入通信事业领域，面向2020年开展5G服务推进各种举措，并在探讨体育场馆内的无人机活用计划。
2018年11月，在位于日本宫城县乐天生命公园的棒球场构建了5G环境，用5G将无人机拍摄的影像传送给管理中心，确认其能够对人物进行锁定。
这一实证试验还包括开动体育馆内的机器人，由机器人把商品送给购物者这一内容。
如果把上述技术要素组合起来，通过构建5G环境，用无人机检查并识别体育馆内的购物者，对其坐在哪个座位上进行锁定，然后用自动配送机器人将商品送到购物者手中，这一连串的商品销售都能实现自动化。
虽然乐天移动的实证试验目的在于销售商品，如果能够依靠无人机对来场观众进行识别，就有可能活用在安保方面。
综合安保公司的移动摄像机
地面上的安保也在高级化。日本的一家大型安保公司——ALSOK（综合安保公司）与NTT DoCoMo和NEC（日本电气公司）联手推进5G在安保服务方面的活用，在2017年5月的5G东京湾峰会（5G Tokyo Bay Summit 2017）期间，开展了用5G把拍摄群众的4K摄像机与安保人员值班的监控中心连接、常态化进行大量来场群众的脸识别及群众行动解析的试验。在有危及安全的事态发生时，或监测到有被列入黑名单的人来场时，它就会及时向安保人员的手机发出通知，以便安保人员迅速赶到现场。
2019年1月，该公司开展了把设置在车辆上的4部摄像机的影像合成、通过5G对车辆周围的影像进行实时监控的实证试验。从被传送的影像中，能够判别在距离车辆约35米远的位置行走的周围车辆的车种、步行者的服装及姿势。如果让这种安保车辆巡回，就能够发现危险车辆及可疑人员、走失的小孩、身体不适的人等，并做出迅速应对。
该公司长年致力于自主行走型安保机器人的研究开发，这种安保机器人也可以被称为装载了传感器、摄像机、恒温摄像机等的移动摄像机。其最新机种的安保机器人REBORG-Z，强化了防水防尘功能，能够在户外自动巡回监控。如果是5G的话，就能够稳定传送在户外环境下取得的数据和影像。
利用AI监控扒窃等可疑行动
高级摄像机将影像传送给AI。正像刚才所举的SECOM和ALSOK监控可疑人员的例子，大型安保公司将摄像机的强化和AI的活用当作车之两轮积极推进。
不只是大型公司，AI创投（start up）也在关注安保产业。正如Earth Eyes（日本的一家科技公司）推出的AI守护者（AI Guardman）、Vaak（同为日本的一家科技公司）推出的VAAK EYE那样，开发出了不仅能够对照黑名单监控可疑人员，还可以监控可疑行为的AI。
将这些在特定空间拍摄的人的行动形成的大量影像数据交由计算机算法学习，制作可疑行为的模型，按照这个模型从人们的姿势、动作、表情及走法等行动中监测出被认为可疑的举动，然后对这些举动做出怪异程度的评分，从而对可疑行动做出预测。
如果能够预测扒窃行为将发生的话，安保公司就能够把安保力量集中在可疑行动将要发生的时点，因此能够做到防患于未然，或者能够回避危机的发生。VAAK EYE可以对步伐的幅度及关节的动态等100多个要点进行分析，监测可疑行动及危险行动。
2018年12月，在零售店利用VAAK EYE的实证试验，从影像中检测出扒窃犯的决定性的犯罪行为，将其信息提供给警察，直至将犯人逮捕。AI不仅检测出某顾客把东西放在另一处，蹲坐在那里，心神不定四下张望等这些明确的可疑动作，甚至能检测出连旁边的顾客都有可能不会发觉的扒窃行动。可见，AI的活用已经取得很大进展。
这些解决方案从现状来看虽然是为防止零售店的扒窃现象为目的提供的，但是，关于可疑行动的影像数据如果积累充足的话，就可以把各种可疑行动模型化。如果能够将直至可疑行动之前的动作评分的话，有可能以预测为基础采取预防性的对策。
管理整座城市的安全
最后，作为将各种解决方案综合在一起开展社会实践的事例，介绍一下NTT集团在美国拉斯维加斯采取的举措。
NTT集团与美国的拉斯维加斯市开展合作，进行了将上文所列举的摄像机、传感器、AI等技术要素综合在一起管理整座城市的公共安全解决方案的实证试验。
这是在人口密度大的市区及举办大型活动的会场采取的前瞻型应对和早期发现型应对解决方案。
所谓前瞻型应对，是指通过汇总从埋入城市里的传感器发出的信息，由NTT集团的AI技术基础corevo进行解析，对群众的混杂情况、车辆的逆行情况、高发性事件的发生等进行预测，将其结果报告给市政府。
所谓早期发现型应对，是指将监测特定区域的传感器发出的信息汇总到设置在该区域的微型数据中心，通过边缘计算监测事件及事故的发生并及时报告给市政府。
通过这些解决方案，对市政府来说，有助于其在预防平时发生事件及有事时的及时应对，从而保证公共安全。
NTT集团确定的目标是，到2023年，上述这种面向地方公共团体的解决方案被海外100座城市采纳，累计收入达到10亿美元。
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