最近深有感触,这世界就是个巨大的草台班子,大部分人都没你想的那么牛,很多你认为高大上的东西其实也就那么回事。
好像每一次都是,我当初有多期待,后续就有多失望。
我之前在传统行业做财务分析的时候,各种向往互联网公司,觉得互联网公司就是牛逼,如果能去互联网公司做分析就能真正实现我所期待的【财务赋能业务发展】的美好愿景。
但实际去了之后,发现,哇哦,互联网公司跟传统行业的公司相比,一样也不一样。
一样的是,都一样烂;
不一样的是,有不同的烂法。
财务分析报表依赖账务数据?
别搞笑了。
我们的账务处理主要依赖我们SSC同事的【Professional Judgement】;
只是每个人都有自己的【Professional Judgement】,而且这个judgement不能说是一模一样,只能说是毫不相同;
也就是说,
同一类型的业务,在不同同事的判断下,会有不同的处理方式。
有老铁问了,你们难道没有SOP吗?
为什么要SOP?
账怎么做难道不应该是你自己应该思考和学习的东西吗?
我们不搞死板的入账SOP是为了锻炼你【独当一面】的能力!
这叫赋能,懂吗??
有老铁又问了,你们难道没有人检查吗?
真的没有。
反正还没上市,报表的审计也就那么回事,有问题直接在报表层面做手工调整。
可以说,账务的底线,全在最后那满满一页的人工调整分录上了。
管理报表和财务报表核对?
别逗了。
这俩报表最终呈现的数据,不能说是相差无几,只能说是云泥之别。
如果你想找出这两张报表之间的gap,那你不是在鸡蛋里面挑骨头,而是尽力地在骨头里面挑鸡蛋。
满表差异点,一把辛酸泪。
核对很难,但放弃很简单。
有老铁问了,那管理报表的数据准确性如何保证?
不需要保证。
因为没有人care。
的确,业务线的收入和利润纳入了业务管理层的考核,但在大老板眼里,这个数据只是个参考,重要性不超过10%,管理层最终的绩效还是要看你的【花式汇报表演能力】和在大老板面前的刷脸分。
有老铁又问了,如果报表的数据都不准确,那你们每天都在分析什么?
华生,你发现了问题的关键!
这种情况下的分析,其实只是一个数字层面的娱乐游戏。
数字对不对不重要,因为根本没人知道正确的数据究竟是什么。
重要的是PPT要漂亮+数据要和管理层模糊感知到的自己业务表现的预期一致。
因为在业务管理层眼里,
你的数据和他的模糊预期一致,就叫专业;
你的数据和他的模糊预期不一致,就是【你肯定哪里取错数据了】
Ok,问题来了,作为财务分析,我们管理报表的数据源是来自五花八门的业务系统和混乱不堪的财务系统,没人敢拍着胸脯保证自己的数据是准的。
但更没人真的愿意下功夫把数据搞准,因为这个时间和精力花出去了,你也得不到任何的正反馈。
【搞准数据】这件事情,就是不图名,也不图利,到最后图了个寂寞。
我是来上班的,不是在公司学雷锋做好事的。
那如何得知业务管理层的模糊预期呢?
这就要加强和管理层的沟通了,你懂的。
嗯,哪有什么高大上,不都是被包装出来的。
光鲜亮丽的背后,大多是一地鸡毛。
所以各位老铁,如果你们想转财务分析,不要担心不要害怕,勇敢去投简历,你所想象的各种困难,都是包装后的结果。
真实的世界,就是一个巨大的草台班子。
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