老师您好，我想的问题如下：
1.我用的是2007-2018的城市层面面板数据，一部分城市在2010年受到政策冲击，另一部分在2012年受到政策冲击，两批受到政策冲击的城市作为实验组，其余城市作为控制组。我想要评估该政策的影响，那么在整合样本数据时，是否2010年和2012年受到政策冲击的城市要分别设置政策开始的年份？
2.那么在PSM匹配时，是否可以直接进行全样本匹配，还是要分样本匹配？如果是分样本匹配，匹配第一批实验组的时候，第二批实验组是否也应该包括在控制组范围内呢？同理，匹配第二批实验组的时候，第一批实验组是否应该包括在控制组范围内呢？
3.看老师之前的回答，PSM是把政策实施之前的样本进行匹配，那我们进行PSM时，导入到Stata的数据是样本所有期间的数据，还是只导入政策实施之前的数据呢？
4.我们该如何比较一比一匹配、一比多匹配、以及核匹配等其它匹配方法的哪种匹配效果比较好呢？
学生知识浅薄，感谢老师的悉心解答，祝老师工作顺利，身体健康。
解答：
1、设置一个变量treat，当被treat的时候取1，否则取0。因为你是在做DID，你估计出来的得是一个系数，所以不要对2010年和2012年受到政策冲击的城市分别设置政策dummy。你在分析的时候不要忘记控制城市固定效应和年份固定效应。这个方法有其缺点，但一句话两句话说不清。
2、你使用的是2007-2018城市层面数据，不妨按照2007年的信息或者2007-2009年的（平均）信息进行匹配就可以了。我个人不太赞成采用全样本匹配，因为匹配变量也会受到政策影响的。
3、导入政策实施之前的数据即可。
4、都试试看，没有办法说哪个更好，各有利弊。
谢谢，我会尽量保持身体健康的。
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