互助问答第947期：自变量是0-1虚拟变量，能否反映出背后的影响机理？

今日提问1

     老师，您好，有外审专家提出疑问，说自变量是0-1虚拟变量，能否反映出背后的影响机理？老师您觉得这应该从哪些方面进行回应啊？

问题解答1

     自变量是0-1虚拟变量，我不知道你的0-1分表代表什么，也就无法判断是否能反应背后的信息。

今日提问2

     老师，我的自变量是政治关联，文中做了机制分析，审稿专家质疑这种0 1变量能否反映背后的影响机理。

问题解答2

     我估计审稿人的意思是政治关联用0-1变量度量，其问题在于政治关联有与否，是非常简单的度量，而关联强度，关联的形式，关联的时间长短，均无法体现，所以无法反应背后的机理。

本期关键词

虚拟变量 政策影响

本期知识科普

虚拟变量数据是是人为设定的用于将分类变量引入回归模型中的数据。回归分析计算时是将所有自变量X视为数字，但当数据为定类数据时，此时数字代表类别，数字大小本身没有比较意义。因此，这类数据在做回归分析时，需要设置成虚拟变量才能纳入回归分析正确分析数据。 

模型中引入虚拟变量数据的作用：1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的因素。2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）。