老师您好,在我的实证研究中遇见了这样一个问题:
我有同一家公司的两种类型(A/B)产品的销售数据,是一个600天时间序列数据,即每一天A产品的促销投入,A产品的销量,B产品的促销投入,B产品的销量。
记产品销量为Y,促销投入为X,产品类型为D(0-1变量),希望研究D的调节作用,采用类似截面数据的研究方法,构建下述模型:
Y=b0+b1*X+b2*D+b3*(X*D)+b4*Control+f(t)
其中Control为其他控制变量;f(t)时间的一个多项式函数,此处采用一次式k1*t或二次式k1*t+k2*t^2。
想请教老师,这样构建模型是否可行?如果不可行的话该如何构建呢?
谢谢您!
如果研究问题中所说的“调节作用”是指异质性效应的话,上述模型设定就是通常的做法:b1表示其中一类产品(D=0表示)的促销投入对销量的影响;b1+b3表示另一类产品(D=1表示)的促销投入对销量的影响。
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