1.权重矩阵的建立
在空间统计分析中,采用二进制邻接矩阵建立空间矩阵,除了用眼睛人工识别区域是否相邻,之后手工输入0/1。
其他方法如何建立车相邻、象相邻和后相邻的权重矩阵?特别是基于距离的二进制空间权重矩阵,应该用到经纬度来建立权重矩阵吧,软件大致应该如何实现呢?
2.莫兰指数的理解
结合上式,对“莫兰指数是观测值与其空间滞后的相关系数”这句话不太理解,观测值与其空间滞后还是说的 Xi 和 Xj 和吗,请老师帮助理解下。莫兰散点图怎么画?
3.空间效应检验的第一步
利用spatgsa和spatlsa命令,是对截面数据进行空间效应检验的第一步吗?
比如经典的社区犯罪率问题
spatgsa crime,weights(W) moran twotail
spatlsa crime,weights(W) moran twotail
全局Morans指数和局部莫兰指数都要在文章中列式结果吧?
1.请去Geoda的中文说明书,在网络找。逆距离矩阵网络很多,如果用经纬度,参考我的一个网文或微信推文:(👈 直接点击文字查看)
2.空间滞后由空间矩阵体现,还是自己不理解!
在使用语句spatlsa lne,weights(W) moran graph(moran) symbol(id) id(state)绘制Moran'I散点图之前,需要使用spatwmat using W.dta,name(W) standardize语句将权重矩阵按行W标准化。
spatlsa var1, weights (w) moran graph (moran) symbol (id) id (city)
3.什么叫空间效应第一步?空间效应多啦!
莫兰指数是体现空间相关的,根据你自己说明问题的需要列!
多看书和资料,概念提了,为什么不去看这些它们的资料!比如Geoda的说明书?莫兰指数的stata help!
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