今日问题
各位老师好!
我是管理学专业的一名在读研究生,处理数据过程中遇到一些困惑,特向各位老师讨教!我的问题具体如下:
1.对于面板数据,如果我的回归模型是Y=aX1+bX2+cX1*X2+MX+u其中,X1*X2是交互项,如果a是正值,b是负值,c也是负值且系数均统计显著,变量X2对X1对Y的正向影响具有调节作用,即随着X2的增大,X1对Y的正向影响不断减弱,在这种情况下,我的理解是也可能存在当X2增大到一定程度之后,X1对Y的正向影响减弱至零甚至为负值的情况,那我可以就此认为当X2小于某个临界值的条件下,X1对Y是正向影响,而当X2大于临界值条件下,X1对Y是负向影响吗?
2.我上面面板数据中存在不随时间变化的变量X2,它是调节变量,这时使用固定效应会使不随时间变化的变量omitted,但是由于存在X1与X2的交互项,所以变量X2的效应仍然能体现在模型中,在这种情况下,使用固定效应情况下不将变量X2引入模型和用混合回归将变量X2引入模型,哪种方法的结果更稳健?
感谢各位老师百忙之中的答复!本人计量经济学基础较为薄弱,不知问题是否表述足够清楚!期待回复!
今日解答
1.这就是一个倒U曲线(invertedU curve)。其中一个例子,美国经济学家西蒙·史密斯·库兹涅茨于1955年所提出的收入分配状况随经济发展过程而变化的曲线,是发展经济学中重要的概念。
2.这个是时间固定效应了,固定效应有很多,不知道你固定的是时间,个体还是什么,有三重固定效应的。x2不随时间变化,如果控制了时间固定效应,各时间的x2都是一样的,可能剔除了。既然x2不随时间变化,而x2是研究重点,选择时间固定效应,可能没必要,即x2不需要固定,因为它不同时间是一样的,不需要控制x2在不同时间的差异。可以固定其他特征,如截面差异特征等。
学术指导:张晓峒老师
本期解答人:谢杰老师
编辑:李光勤
统筹:易仰楠 李丹丹
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