某地区植被变化监测

（2014、2016、2017年）

监测方法

通过对2014、2016、2017年三期数据影像进行预处理（ENVI），用易康软件对各个时像进行多尺度分割、阈值分类、对分类进行合并、去除小斑点、平滑等处理，在易康工程里的main地图里完成两期（2014-2016年）的植被变化监测，用创建新地图和新层的方法在同一个工程里完成另外两期（2014-2017年，2016-2017年）的植被变化监测，最终完成多期变化监测，得出各个时期“植被增加”、“植被减少”、“植被未发生变化”的地区。

三、使用参数

1. 波段组合方式（三期）：3 2 1

1. 多尺度分割参数（三期）：

Scale parameter：1（最小值）

Shape：0.1

Compactness：0.5

2.阈值分类（植被）：NDVI=（近红外波段-红波）/（近红外波段+红波）

即: NDVI=(NIR-R)/ (NIR+R)

2014年植被：NDVI-T4≤-0.18

2016年植被：NDVI-T6≤-0.21

2017年植被：NDVI-T7≤-0.18

3.分类后小斑点去除参数（三期）：Numberof pixels ≤30

4.变化监测结果的小斑点去除：Number ofpixels ≤100

四、操作过程简述

打开易康软件（eCognition Developer），导入数据影像（三期），将各期图像波段重命名，在菜单栏重组波段，三期影像统一按321（仅供参考）；可在菜单栏windows下勾选显示窗口的工具，同时查看多个窗口（最多4个窗口）。复制地图（三期：MAPT4、MAPT6、MAPT7）；多尺度分割；在Feature View – Object features – Customized – Create new’Arithmetic下建立NDVI-T4、NDVI-T6、NDVI-T7，NVDI=(NIR-R)/ (NIR+R),注意选择不同的时像波段，建立好之后，点击一下主窗口，再双击NDVI，再右击菜单update range ，勾选其左下方的阈值，用手动输入或者鼠标点击

的方式找到最符合地物的阈值（如NDVI-T4≤-0.18为植被），同样的方法将其他时像的阈值找到；阈值分类；分类后，与地物进行核实，需要手动修改的可用“主菜单右键菜单toolbars - sample”工具以及进行手动修改，一般使用的是类别修改；合并分类结果；去除小图斑，先在主窗口点击要除去图斑（选择“最大的图斑”），然后在Image Object information窗口下就显示该图斑的像元格数值（numberof pixels），数值越大，说明要去除的斑块越大，一般不建议太大（本次使用值为30，仅参考），然后用图9的规则执行小图斑的去除；

平滑（有增长和收缩功能）；当完成“平滑”处理后，类别大小会发生变化，就有可能会新增小图斑，肉眼也许无法查找到，此时在用“去除小图斑”进行处理；然后在执行“收缩”平滑，再用“去除小图斑”进行处理，完成分类后的处理；完成以上操作（重复），将所有时像进行分类及分类后的处理；同步地图到main地图，目的是监测两期的变化（2014-2016年变化）。

    此时在main地图里就有2014-T4层与2016-T6层的叠加，要进行变化监测操作.变化监测（2014-2016年），在main里创建一个新的层“change”，在Class Hierarchy窗口下右击菜单新创建类别“insert class”，如图18，图19，图20，分别建立“植被增加：ZB16+”、“植被未变化：ZB16=”、“植被减少：ZB16_”的3种类别，在各自类别中创建存在性的关系函数。删除change层里的分类，保留层叠加（切割）的轮廓。