另一个生物工业没有完全爆发的原因是合成生物学前沿发展的减速。这一点学术界的同仁们可能会有更多体会。由于涉及内容会过于专业,我这里点到为止地谈一谈我的看法。在合成生物学的早期,我们常用各种计算机和电子工程的比喻和类比去指导合成生物学的发展。过去20年来的合成生物学设计方法,是基于布尔代数的,基于可替换标准元件的,已经越来越多地展现了其局限性,导致了整个基础研究的前沿成果越来越少。究其根源,生物系统和晶体管还是两种截然不同的物质。我们需要全新的思路,去设计未来的生物工程语言和方法论,这将使合成生物学产生质的蜕变。在小熊猫生物,我们关注三件事:1. 用超大规模并行,去替代传统的线性实验流程,合成生物学的Wetware应该是字面意义上的“a computer in every living cell”;2. 用通用设计(universal design),去替代合成生物学使用了20年的标准元件/可替代元件概念;3. 用基于非线性的生物计算(biocomputing),去替代基于逻辑门的遗传线路。除此之外,还有许多其他的方法论需要我们去挖掘和革新。今天的合成生物学,已经度过了最早的探索,大量的底层技术和资源是成熟了,到了我们系统性地搭建架构的时候了。未来20年的合成生物学的方法论发展,可能会奠定整个生物产业的长期范式。我认为,目前做这些技术创新的机会一部分在学术界,但是更多的会出现在产业界。产业和学术,有着不同的运行模式和效率特征,适用于推进不同环节。技术革新,将从源头驱动整个生物技术行业的发展。我们对于产业的预言,将由我们自身不断验证。