AI火热的程度中美均如此,我一直在试图理解一些基本概念与进展。过去丁健与张明正是对我理解这个技术与趋势最重要的人。这次丁健又组织这个领域最顶尖学者、企业家与投资者深入封闭交流,受益颇大。
由于机器学习对计算能力与数据的大量需求以及人才的稀缺,目前具有大数据与百万台服务器大公司有明显优势。但是具有应用知识及结构性数据的企业,与创新性技术公司结合仍然会占有重要之地。
谷歌、微软与Facebook正在通过其开源底层深度学习平台,来吸引开发者并训练其平台。但我看到几个创新企业,如一家用“深度学习”与“无人机”结合,令人兴奋。那个“AI飞机创始人”告诉我,波音公司一百年来,没有什么重要发明; 现在每个飞机均有学习能力“大脑”。
Stanford各个学院正培养新一代“深度学习”能力人才。工业界、投资者及学术界在这个领域结合令人印象深刻。Stanford大学人工智能研究室主任讲到,工业界做的是现实,我们要做工业现在还不做的“感知计算,感知智能”,它正与脑科学,心理学结合,去探索这个充满诱惑的新大陆。
DNN, CNN(不是电视), RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等等。我也在学习、恶补,但了解这些基本概念蛮重要,
(补充阅读:The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus,及?信息简史?by James Gleick)。
今天企业内部系统如何做到“可编程”,既可以个性化,智能化服务(财务、后勤、人力资源,交流与协作)。更进一步说“城市”,可否应该有一套如同“ERP”软件进行管理,到那时,“可编程”的经济会到来,企业与社会管理会数据化、时时化与精准化。
时时了解客户,时时服务客户,一切为了客户需要提供“即时、精准与情景化”的产品。
有一天我有三个会议,恰好属于“三个不同世界”;晚上想起如同我走了三个不同“星球”,从人的着装、会议形式及谈话内容均不一样。
仔细分析起来,这三个世界实际上谁也离不开谁。现在都是彼此提防与猜疑。目前大家最最低估的就是电信运营商能力,当第一世界抱怨运营商保守、封闭、垄断同时,却认识不到运营商仍是这世界上最具关键性服务,并有强大的数据洞察力。每人都说生态系统的开放,但实际却在走向封闭。日本软银孙正义是试图做跨界的人,没有日本电信收购,很难给他有强劲现金流及客户。但是同样战略在美国Sprint却遇到麻烦。
结束此行时,Reid Hoffman(LinkedIn董事长)电话给我说将要把LinkedIn卖给微软。看来第二世界不会寂寞,硅谷永不眠!。
1. Age of Context,
by Robert Scoble & Shel Israel
2. Eccentric Orbits: The Iridium Story,
by John Bloom
3. 知识的边界,
David Weinberger 著
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