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数据不能让你的过去变得更好，但是，它肯定可以创造出一个美好的未来。
近年来，公司在数据科学领域投入了数百万美元。他们对创造一个更好的世界，更好的生活和更好的未来有着很强的信心。
数学，计算机科学和此领域专长，这三个强大的领域重新定义了决策过程。不再靠直觉做为复杂决定的关键。
那些被认为是重大突破的发明在几年后已经成为了过去时。数据科学已经赋予了我们超越想象的可能性。过去的这些年，很多东西都已经衰落或进化。然而，最好的技术还没有到来。我很兴奋能亲眼看到它。
这些图片展示了什么？
我们都知道，图像比文本更容易理解，也容易传达更多信息。基本上，这些图像所描绘的数据科学的过程是一个领域，包括发展、发明、成就以及每件事情对我们日常生活产生的影响。你谈论的政治，经济，科学，生活，体育，几乎所有的一切都是由数据科学服务。而且，我试着在这些照片中捕捉到最好的。
希望你喜欢他们！
1、这个事件标志着”数据科学家”革命的开始。这项研究报告发表后，世界立即承认了数据检测的”潜力”。
数据科学家：二十一世纪最性感的工作
当Jonathan goldman 在2006年到linkedin，商务社交网站工作，那里仍然感觉像个开始。这个公司刚刚有800万个账户，随着现有成员邀请他们的朋友和同事的加入，数量也在迅速增长。但是用户没有与那些已经在那里的人联系。。。
2、麦肯锡的研究报告进一步推动了这场革命，他们的研究报告指出人才在需求和供给方面的增长不平衡。虽然，这个报告只关注了美国市场，但是它逐渐扩散到全球各行业。（图片来源：麦肯锡报告）
在美国，深入分析的人才需求可能比2018年可以供应的多50%-60%
3、这是人工智能的第一次突破。IBM创造了第一个人工智能计算机IBM沃森。它被创建并参与流行的游戏节目”危险”的竞争。最终，沃森击败了两个最危险的冠军（Ken和Brad）.这标志着下一个人工智能的开始。
4、数据科学家在棒球中扮演着重要的角色。在2000年，这引起了需求和可用性球员的数据的突然激增.这就是说，2000年后，数据革命在棒球界开始。（图片来源：Datanami）
5、2009年，Netflix组织了一场竞赛以提高内容推荐系统的准确度和相关度。
这个团队解决了一个难题，也赢得了1，000，000美元的奖金。当然，这是数据科学家史上最值得关注的事件之一。
6、这是最好的统计数据。彼得品牌（Moneyball）解释了统计数字游戏可以让他们赢得即将举行的棒球赛季。他们的流行对白是”在棒球界，目标不应该是买球员，而应该是买赢。为了买赢，你需要买奔跑！”
7、在2012年的总统选举中，Nate Silver正确地预测了50个50州。他用概率论，图论，贝叶斯定理等技术来实现这一壮举。这种准确度水平完全改变了数据预测政治的方式。
8、这将是十年的深度学习吗？这张图片显示了谷歌在过去的4年中采用的深度学习项目的数量。（图片来源：Bloomberg）
谷歌的人工智能：使用一个关键的人工智能技术，在谷歌的软件项目，称为深度学习
9、谷歌的图像识别软件和一个Soduku冠军之间的竞争（人）。当冠军在做她的分析并且尝试找到正确数字时，谷歌的眼镜在几秒内就解决了它。
10、工业机器人在汽车制造厂的行动。这些机器人提供了高精度，低错误率和比人类更快的响应速度。汽车制造业正朝着这种自动化趋势发展。
11、记录压力。是的，压力可以用数据记录。现在，市场上有几个设备和应用程序，可以记录压力水平和预测可能遇到的健康问题。
12、我们谈论新的数据收集方法，这里是另一个。公司已经创建了应用软件来跟踪你的健康水平，并且推荐相应的保健产品。你今天所做的一切，都将产生为数据。
13、探险更容易。这个图像识别软件可以即时翻译文本。当你去一个新的国家旅游的时候，你再也不需要解决不熟悉的语言的困难了。
14、在2012年，另一个突破性研究发生在数据科学领域。在谷歌，一台电脑学会使用16000个计算机处理器的神经网络系统来识别猫。
15、无人飞行器，也被称为无人驾驶机，这是一个预先设定任务的飞机。它可以是安全的（间谍相机），交付活物，监控等。这是一种先进的产生数据的方式，这种数据在早期难以得到。
16、自驾车。来自谷歌、百度、福特的研究者们正在为这个项目努力工作。这是一个从周边环境中学习的机器的完美案例。你看，这辆车可以检测到一个过马路的人吗？
17、每一刻，人工智能都将变得能更好的挑战人类的直觉。机器人现在可以看起来像人类一样。但是，额外的感官知觉依然是个挑战。在不久的将来，你看到我们周边很多物种将会感到困惑。
18、物联网承诺人类一个令人难以置信的未来。创建一个连接设备的网络，让人的生活更快，更方便。（图片来源：The Connectivist）
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