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新智元编译
来源： digitaldefynd.com
编译： 张易
【新智元导读】我们经过详尽的比对，为你奉上最好的机器学习课程、最好的深度学习课程和最好的 AI 课程，涵盖了几乎所有相关的内容，包括 Python、R、深度学习、数据科学、Scala、Spark 2.0、神经网络、聚类分析等等。
机器学习和深度学习是已经到来的未来。预测未来一直是人类梦寐以求的能力，而现在机器学习技术能让我们真正准确预测6个月后的时尚颜色，来年购物者的购物偏好，或技术本身的发展趋势。虽然人工智能已经存在几十年了，但机器学习和深度学习最近才越来越凸显出重要性，变成了令人垂涎的技能，可以让你获得伟大的职业生涯、高额的薪水和广阔的舞台。难怪全球的招聘网站都将这些技术列为最受追捧的技能。
我们进行了详尽的研究，向您奉上最好的机器学习课程、最好的深度学习课程和最好的 AI 课程，涵盖了几乎所有相关的内容，包括技术和编程语言，如Python，R，深度学习，数据科学，Scala，Spark 2.0，神经网络，聚类分析等等等等。这些课程专注于机器学习和深度学习的不同方面，您可以根据您的要求选择一个（或多个）。这些课程将让您获得必要的技能，而不仅仅是让您的简历变得好看。
这里是7个最佳机器学习和深度学习课程：
上这门课的学生达到了75,000 多名，获得了 4.5 的平均打分（5 分制）。放在我们推荐的首位名至实归。这门畅销课程由数据科学家和外汇系统专家Kirill Eremenko，数据科学家Hadelin de Ponteves 创立。该课程将帮助您掌握使用Python 和R 进行机器学习、做出准确预测的方法，可以培养你构建机器学习模型的良好直觉，教你学会运用强化学习、NLP 和深度学习的一些具体工具。最重要的是，它会告诉你怎样为每种类型的问题选择正确的机器学习模型。它最大的优势是，只要学过高中数学的人就可以选择这门课程了。学习时间 40 个小时，我们真不知道该再说些什么能让你选这门课了。
课程链接在此：https://www.udemy.com/machinelearning/?siteID=vedj0cWlu2Y-rfDbUQGP.CT6sOLuNL2idg&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y
这门课程的开发者正是本榜单排名第一的课程的开发者。该畅销课程主要聚焦深度学习。它将帮助您了解人工神经网络、循环神经网络、自组织映射神经网络、玻尔兹曼机，自动编码器背后的理念，并教你如何应用它们。 AI 的问题在于，越先进，需要解决的问题越复杂。深度学习有助于解决复杂的问题，这就是为什么它是人工智能的核心。该课程将带您深入深度学习的核心，该课程评分为4.6分（5分制）。推荐！
课程链接： https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdeeplearning%2F
“数据科学家”被评为Glassdoor 上最受追捧的工作之一，数据科学家的平均薪酬在美国超过12 万美元。这一课程将帮助您全面了解如何使用Python 分析数据，创建漂亮的可视化，以及使用强大的机器学习算法。您将具体了解如何使用NumPy，Seaborn，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn，Machine Learning，Plotly，Tensorflow 等等。
课程链接：https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fpython-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp%2F
该课程的开发者Frank Kane 在亚马逊和IMDb 工作了9年，开发管理了影片和产品的自动推荐技术，影响了全球数百万人。有这样的背景，无怪乎即使像 Robert Crabbs 这样的博士生也对这一课程赞美有加。在技术方面，该培训将帮助您使用各种数据科学、数据挖掘和利用 Python 的机器学习技术，从大型数据集中提取意义。与此同时，您也可以学以致用。
课程链接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/?siteID=vedj0cWlu2Y-u7aBMUW8aESxhTCMzWrvpA&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y
如果说之前推荐的课程都集中在Python 上，那么这个课程就是关于R 的。该课程包括超过100 个讲座和详细的代码笔记，是机器学习和数据科学最全面的课程之一。该课程最棒的部分之一是老师。Jose Marcial Portilla，拥有Santa Clara 大学工程学士和硕士学位，多年来一直担任数据科学和编程专业的老师和培训师。
他丰富的经验将帮助您学习如何使用R 进行编程，以创建惊人的数据可视化，并使用 R 进行机器学习任务。您还将学习使用R 和高级R 功能进行编程，使用R 数据帧来解决复杂任务，使用R 来处理Excel 文件，使用R 进行网页抓取，连接R 到SQL 等等。该课程的技术方面受到了好评。如果你是 R 的粉丝，可以来学习这一课程。
课程链接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/?siteID=vedj0cWlu2Y-uwlM4yomGbtT9mfzB6mH7A&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y
该培训可帮助您快速、轻松地学习Scala 和Spark。它可以看作是 Scala 编程和Spark 的速成课程，并提供了使用Spark 的MLlib 进行机器学习的大数据生态系统概述。学习该课程只要求一些基础数学技能和任何一种语言的编程知识。课程含有完整的项目，帮助您分析财务数据，掌握机器学习的使用方法。所有对大数据感兴趣的人，都可以来学习这一课程。
课程链接：https://www.udemy.com/scala-and-spark-for-big-data-and-machine-learning/?siteID=vedj0cWlu2Y-bJGwabdHHMEWpnhfpQ9p0Q&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y
注册这一课程前，您需要对微积分、概率、马尔可夫模型和 Numpy Stack 有一些了解，并且对少量监督的ML 方法有所掌握。这门课程显然不是为初学者准备的。课程的老师拥有5 万多名学生的培训经验，并在该领域享有盛名。老师“Lazy Programmer”名下有许多伟大的课程，比如Linear Regression in Python,Logistic Regression in Python, Practical Deep Learning in Theano andTensorFlow, Unsupervised Deep Learning, Recurrent Neural Networks in PythonArtificial Intelligence。
课程链接：https://www.udemy.com/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python/?siteID=vedj0cWlu2Y-8rhr_WGv8rW5Rg2oMQaB0w&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y
以上就是我们为您推荐的最佳机器学习和深度学习课程，希望能帮助您进入快车道，收入大涨。如今，每个人都需要不停地学习新技能，选择这样的在线课程就是个很好的方法。
原文：http://digitaldefynd.com/best-machine-learning-and-deep-learning-courses/
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