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“DeepTech深科技”是与麻省理工科技评论官方独家合作的一个新科技内容品牌。我们专注于关注三个方面：1.基于科学的发现；2.真正的科技创新；3.深科技应用的创新。
AI全球人才库产品界面，12 月 1 日 5000 名人才全球首发
这是 DT 君的第一款数据科学产品。我们坚信，未来真正成功的科技垂直内容团队将由一流科技编辑和数据科学家共同组成。我们也将致力于成为中国在新兴科技领域最为成功的分析大脑之一。
2017 年 12 月 1 日，DeepTech 深科技将携手清华大学 AMiner 系统团队联合正式发布一款关于人工智能产业的全新数据产品“AI 明日之星人才库”。这款数据产品不仅包括了 AI 领域 30-40 岁的青年学者，而且还将下探至 30 岁以下的群体，寻找数千名在读学生，并度量他们的研究情况和未来潜力。这些学生将在 3-5 年内进入职场，并有可能在 5-10 年后成为企业的中坚力量。
双方还将一起打造 AI 人才智库，首期将收录 5000 名左右的全球 AI 领域人才，最终收录数将达到 10000 人。依托 AMiner 的高端人才和 DeepTech 深科技的潜力人才数据，这款 AI 人才智库产品将极大地助力企业招聘、基金投资、咨询分析、产业服务、学术评价、科技领域趋势分析和预测等业务，目前该款产品即将进入机构预售阶段。
此外，DeepTech 深科技与清华大学 AMiner 系统也将联合推出 2017 年度 AI100 榜单。本次的榜单将把人工智能领域分为数据挖掘、机器学习、人工智能、自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉和多媒体等十个子领域，并在每个子领域中选出在 2017 年影响力最大的 100 名学者。
这项榜单利用 AMiner 系统内部可以跟踪和评价学者的计算机算法自动得出。首先，算法会根据论文判断研究所属的领域，然后根据被引用数等指标，测算出论文在学术界的影响力，并加权将影响力分配给论文的作者。2016 年，这项榜单引起了全球范围内的关注。伯克利大学、普林斯顿大学、剑桥大学等研究机构，以及机器之心等行业媒体，都对榜单进行了报道。
除此之外，全球每年都有 250 万篇论文发表，300 万条专利被通过申请，数百万家科技公司成立、融资。同时，也有数十亿条科技新闻和社交媒体评论描述这些科技进展和发现。
这些海量的科技信息情报背后到底隐含了什么样的科技进步规律？我们应该怎样评价某一项科技创新，并将之放到产业大背景中合适的生态位上？一项刚刚发表的研究最有可能应用到产业链的哪个环节上？这些新兴科技的创新背后的本质问题极其重要，但却被研究得不多。
图丨AMiner系统从知识图谱上自动挖出架构，并对学者进行精准画像。两方面结合后就做更智能的交互，DT君将利用媒体自身的报道数据和专家理解丰富整个行业的知识图谱
来自科技领域的信息量不仅非常巨大，而且格式和内容也并不相同。和内容格式标准的论文和专利不同，科技新闻报道内容更加自由，很多时候不会直接注明相关的论文文献。社交媒体上的评论则更加随意，很多只是个人的一两句观点。因此，理解科技报道和社交网络上的非常困难。我们必须理解文字的语义，从中抽取结构化的信息，理解媒体评论的正负性，才能最大程度地挖掘出社会媒体中科技信息情报中有价值的信息。
因此，DeepTech 深科技还将与 AMiner 合作，通过技术对科技报道、科技企业投融资等信息进行深入地数据分析，让人们更好的理解这个技术驱动的世界，出产更加优秀的内容和数据产品。
但这一切还仅仅只是个开始，DT 君在未来的一年中将陆续发布一系列数据科学产品，合作的机构还将包括清华大学、中科院、台湾中研院、麻省理工学院等相关机构和组织。
AI 人才只是新兴技术领域的一个子维度，DT 君在数据领域服务将涵盖包括技术、专利、人才、公司到资本的各个维度。很快，我们的第一款综合性新兴技术分析系统将面世，意在为机构和个人提供关于新兴技术领域的准确分析。敬请期待！
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