当今世界，成功的决策与从数据见解到行动的转化过程息息相关。数据可视化的目的不是获得数字，而是产生影响。
因此，本文从图表、颜色、大小、文本和仪表板布局这 5 个层面，分享了提高可视化质量的方法和技巧，帮助你的仪表板从不错转变为优秀！
01
图表
比较类别
如果只有单个度量，且要对各种类别进行比较，条形图是最佳选择。
检查进度
子弹图、参考线、区间和分布图可以让目标内容成为关注焦点。
分布
直方图和盒须图可以显示数据的聚集位置，并进行类别比较。
区域分析
在地图上进行数据可视化，以便回答特定于位置的问题，为地理探索提供帮助，虽然改善外观效果也很重要，但也只是其中的一个因素。
自定义形状
不错
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此可视化显示了在非洲被列出濒危物种的动物的记录数量，但这些动物本身却没有在故事中得到展现。
优秀
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为数据添加自定义形状后，这些濒危物种瞬间在可视化中跃然纸上。可视化效果直观有趣，引人注目。
02
颜色
差异化
不要使用相近的颜色，也不要使用过多颜色。不要对同一个仪表板上的不同维度或度量重复使用同样的颜色。
可测量
颜色比例是否与数据匹配？颜色是否由浅变深，其梯度是否能够最好地反映测量的项目？
合理可信
不错
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下方仪表板包含世界各地 100 多个全球地表温度 (°C) 观测站在 1961- 1990 年之间采集的数据。这些可视化是准确的，但红色在其中代表较低的温度，这与数据试图描绘的信息并不协调。
优秀
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在同一个仪表板上改用符合语义的颜色，内容会变得非常生动。由于在颜色选择和调色板方面多动了一点脑筋，因此能够直接从这些数据点中获得直观的见解，并讲出更完整的数据故事。
03
大小
折线图和条形图
如果数据点之间的差异极小或极大，那么大小未必总是理想的展现形式，因为它可能导致难以辨识可视化。
地图图表
标记的大小应反映出地图上值的范围大小。
不错
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下方可视化在地图上显示了旧金山 Airbnb 的房产数据。即便使用筛选器，所有的房产仍然显示为相同的大小和颜色，因此人们很难一眼就看出不同房产的价值差异。
优秀
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将颜色和大小与相应数据度量配对后，Airbnb 可视化变得更易于浏览，可用性大大增强。现在，人们很快看出房产所在的社区及面积差异，从而在置房做出更明智的决策。
04
文本
可读性至关重要。因此，需使用文本突出最重要的信息。
标题
让标题简短而有力。以最少的字数传达观点、信息或故事。
标签
找出最佳位置。过多的标记标签会严重分散注意力。尝试为最新标记、或者最小/最大标记添加标签。将额外的、更详细的信息放到工具提示中。
不错
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下方 Viz 展示哪位披头士乐队成员创作了哪首歌曲。条形图很不错，但由于文本内容太多，专辑名称无法完整显示，直接影响了可视化的实用性和趣味性。
优秀
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由于可读性是该仪表板的首要目标，因此在重新排列了条形图后，使标签能够完整显示。还能为图形添加悬停突出显示，以便让信息更加清晰明确地呈现出来。
05
仪表板布局
仪表板的用途是引导读者查看多个可视化，讲述每个见解的故事，揭示见解之间的联系：更多地采用更好的仪表板设计，使用户可以发现正在发生的事情，了解最重要的信息及其重要性。考虑如何在仪表板上引导用户的视线。你是否会向用户显示接下来应该看哪里？
引导用户
如果没有关于如何使用可视化的指导信息，人们会感到无所适从，请避免这种情况。尝试将筛选器标题替换为关于如何导航的明确语言指令。
3 个法则
请避免大量重要信息混淆用户注意力的情况。大多数情况下，在同一个仪表板中放置超过 3 个可视化图表就过多了。
讲述故事
如果需要多个仪表板，或者要准备演示，便可以使用 故事点 连接不同的可视化。使用上下承接的可视化来对数据进行讲述，可以突出显示具体见解，提供其他背景信息，将所有这些元素整合到一个顺畅的演示中。这必然胜过将可视化截图粘贴到 PowerPoint 中。
不错
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下图仪表板显示了全球增长和发展指标，但四个可视化图表被塞到了同一个视图中，有些杂乱。
优秀
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这是一个关于全球增长和发展的仪表板集合，按顺序排列；每个独立视图称为一个故事点。
结语
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