2020年10月10日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办，北京大数据研究院等单位协办的数字生态指数(2020)发布会暨数字生态协同创新平台成立仪式在北大博雅国际酒店举行。会上，北京大数据研究院大数据分析技术创新中心执行主任程超发布了2020中国大数据产业发展指数。
北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士在发布会上表示，进入大数据时代，数据内涵发生深刻变化，数据应用场景拓展到经济、政府、社会等的各个领域，形成的围绕数据的流动循环、相互作用的社会经济生态系统。为了全面、充分和精准地刻画数字生态，必须充分发挥大数据的特征和优势，以多方多源数据为基础，从多维度多视角进行评估。
2020中国大数据产业发展指数构建了一套评价各个城市大数据产业发展水平的指标体系，评估指标涵盖产业政策与环境、产业规模与质量、头部企业情况、产业创新能力及产业投资热度5个维度。该指数基于北京大数据研究院大数据企业库中收录的6634家大数据企业数据和相关合作方数据，系统地评估了134个城市的大数据产业发展情况。
指数结果显示，北京、深圳、上海、广州、杭州排名前五，是全国大数据产业发展的第一梯队;南京、武汉、天津、成都、苏州、重庆和合肥等直辖市或省会城市组成第二梯队;厦门、贵阳、郑州、福州等城市紧随其后，位于第三梯队。
表：2020中国大数据产业发展指数城市排名(前20强)
北京在大数据产业政策与环境、产业规模与质量、产业投资热度和产业创新能力方面以绝对优势稳居第一名，上海与北京类似，这四个方面得分较高。深圳和广州在五个维度的得分相对比较均衡，大数据产业发展具有较大的潜力。杭州作为准一线城市，大数据产业发展势头迅猛，在产业规模与质量、产业投资热度方面的得分比较高。
图：领先城市分指数对比图
全国大数据产业形成了区域协同发展的产业生态。目前长三角和珠三角的大数据产业生态图谱较为完善，区域内各个城市之间的产业协同逐步形成。大数据产业生态圈长三角以上海为核心，以杭州、南京、苏州、无锡等重点城市为关键节点;珠三角以深圳为核心，以广州、珠海、佛山、惠州等重点城市为关键节点;京津冀以北京为核心、以天津为重点城市、河北为辅助区域，正在构建联动发展的生态系统。
研究团队认为，未来大数据发展要优化产业链布局，形成特色大数据产业生态;深化大数据融合应用，促进传统行业数字化转型;吸引高端人才，支持联合研发创新。
北京大数据研究院成立于2015年，在北京市委市政府指导下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立，是大数据和人工智能领域第一个集人才培养、科研创新、产业转化以及智库咨询为一体的产学研综合性平台。北京大数据研究院于2017年成立大数据分析技术创新中心，中心以城市治理与公共服务的数字化与智能化转型赋能为目标，致力于打造智慧城市大数据应用创新方案与产品的重要策源地与示范推广平台，建立了大数据企业库和政策库，已发布《京津冀大数据产业地图》、《大数据产业发展指数》、《典型城市大数据发展报告》等多项系列成果，为各级政府部门和企业提供大数据顶层设计、大数据平台建设、大数据标准规范、数据资源管理、数字经济发展规划、大数据产业园区规划、智慧城市建设等咨询服务;并通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等大数据分析技术和方法，为政府部门和企业提供基于数据的决策和应用落地服务，支撑政府决策和企业管理。
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