天津财经大学商学院与海量信息，海量大数据重度孵化器多年来开展了大量产学研合作。为进一步加强双方合作，培养学生的数据思维、提升学生的实践能力和协作能力、解决学生们在科研项目及论文写作中遇到的实际问题，2021年4月下旬至2021年5月上旬期间，天津海量信息高校事业部，海量大数据重度孵化器与天津财经大学商学院联合举办了以“利用大数据分析做调查研究类报告”为主题的工作坊活动，同时本次活动也作为天津财经大学商学院第一次举办的社会实践周活动，这是天津财经大学商学院在大数据分析发展的大趋势背景之下对教学管理的一次探索。本次活动也作为第二届“挖客杯”大数据应用挑战赛（2021）的预热环节，参加本次活动的同学们能够提前学习数据分析技能，为在第二届“挖客杯”大赛中取得优异成绩打下坚实基础。
工作坊活动介绍
01
活动时间
2021年4月25日—2021年5月10日
02
课程形式
线上课程，每天解锁部分章节，学习后完成打卡作业。
03
课程内容
调查法&利用大数据分析做调查研究的流程
数据可视化分析
海量大数据分析工具实操分析
以职业教育培训调查研究为例，讲解如何基于大数据分析做调查研究
开营仪式
出席开营仪式的嘉宾有天津财经大学商学院卢政营副院长、海量大数据重度孵化器副总裁赵瑞明、海量信息技术股份有限公司高校事业部总监陈丽杨和海量信息技术股份有限公司高校事业部高级数据分析师张轩。
开营仪式上，首先由卢院长致辞，卢院长对海量大数据分析学院为财大商学院社会实践周活动提供的支持表示感谢，同时提到商学院目前已经建立了大数据实验班，希望在未来的数字经济时代，与海量信息开展深度合作，在实验班教学和产学研合作发展方面开辟一条新路。卢院长还讲到希望同学们紧密结合此次优质的培训课程内容和已经掌握的知识，锻炼自己的综合素养，在后面展开的“挖客杯”大赛中展现出天津财经大学商学院学子的风貌！
接下来由赵总做了“数据分析思维”主题的分享，赵总从为什么要有“数据分析思维”、 “数据分析”是什么、如何构建 “数据分析思维”三个具体的角度来讲解了“数据分析思维”——数据决策时代的必备技能。然后由海量大数据分析学院张轩老师讲解了常用的数据分析方法和工具的相关内容，张老师从什么是大数据展开简要讲解了大数据分析流程和海量大数据分析平台，最后介绍了本次工作坊的课程内容及安排、学习要求及注意事项等内容。
工作坊课程学生的收获与体会
大数据分析工程六部曲课程
我认为是数据工程比较重要。一方面因为现在我们通过互联网可以很容易就获取到大量的信息，但是想要识别有效的信息要经过预处理，归一化数据清洗和去除重复数据等一系列的操作。另一方面，如果在数据工程这里没有对信息进行有效的处理，后面建立的模型和分析工具再怎么精密，得出来的结论都会出现偏差。
——倒影
我认为问题工程最为重要，作为大数据分析的基础工作，明确调查的问题与为什么要做这项工作是非常重要的。问题的有意义与否直接决定大数据分析的质量，找到一个好的方向才能做出有意义的数据分析，这也同样是我们数据分析的目的所在。
——浅心
基于大数据做职业教育培训行业调查研究课程
职业教育的发展水平和国家引导目标还存在差距，在从业标准、服务标准、教学标准、学员消费者保障制度等方面有待提升且接到投诉较多。为了了解消费者对职业教育的认识情况，从职业教育消费者权益保护视角以及行业健康发展的角度分析行业问题，提出建议，引导消费者科学理性接受教育培训服务。 ——icc甜-
企业的规模、业务的范围和社会影响力，还要全面考虑机构地点和影响范围。
——葛锦红
本次大数据调查研究工作坊&天津财经大学商学院社会实践周活动历时半个月的时间，在老师的认真指导以及同学们的积极参与下圆满结束！经过这次活动的培训，同学们掌握了利用大数据进行调查研究的流程、数据可视化的分析以及海量大数据分析平台工具的使用。本次活动为同学们日后的论文选题、研究和写作奠定了重要的基础，相信在今后的学习与工作中同学们能够熟练地应用大数据分析知识。祝愿各位同学未来可期，也欢迎高校教师合作咨询大数据分析线上工作坊！
海量大数据分析学院
海量大数据分析学院秉持终身学习、持续赋能的理念，致力于提供大数据素养教育课程培训，帮助建立大数据思维、掌握大数据方法、精通大数据工具，形成大数据素养，目前已和京津20余所高校如中央财经大学、中国传媒大学、天津财经大学、天津外国语大学等达成课程合作，在本科大数据教学、科研、实践领域展开积极探索。
海量信息高校事业部
海量信息高校事业部在数字化转型的时代背景下，围绕科学研究、教学设计、课程开发、人才培养、实训开发、创新创业、促进就业等多个方向与高校/职业教育院校/科研机构展开合作。让高校在数字化转型中找到对应的点，发挥专业与专长，面向未来布局专业，建立个性化、多样化的人才培养模式，助力中国高校的教育发展。
海量大数据分析 教学实训软件
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