每当有产业新词出现时,我们这些产业媒体人面临的挑战便是要理解一个公司想要做什么,特别是在他们利用这些词去实现自已的营销目标时。近来流行的一个新词是边缘人工智能(AI)或称边缘AI。 由于物联网(IoT)的快速发展,以及实现IoT设备智慧化所需运算力和处理能力的提升,“边缘”所指的范围可能很广,它可以指从“网关边缘(edge of a gateway)”到“终端(endpoint)”的任何设备。那么业界对边缘vs.终端的定义是否达成了共识?谁需要边缘AI?边缘设备可以有多聪明?让我们来一探究竟。 首先,边缘和终端的区别是什么?好吧,每个人都有自己的看法——云端之外的一切都可以称之为边缘。 定义:边缘可以是指很多设备,而终端就是终端 最清晰的定义或许来自英飞凌(Infineon)概念与系统工程部门资深主管Wolfgang Furtner(图1)。他认为,“边缘AI一词跟边缘一样含糊。有人把车辆称为边缘设备,而有人用这个词来指小型低功耗无线连接能量收集传感器。边缘是相对的,它用来区分本地与云端。不过将边缘的各种设备区分开来的确很有必要,有时也有人使用『边缘的边缘(edge-of-the-edge)』或『叶节点(leaf nodes)』这样的词。边缘AI可以指很多设备,包括车辆里的运算服务器。”