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《AI评估军事战备水平》
近日,美国某智库发布《AI评估军事战备水平》研究报告,提出了运用AI技术,评估和改善军事战备水平的方法。
报告指出:
军事战备是美国的长期优先事项,也是国家安全的基石。管理和提高战备能力的关键是评估战备水平的能力。这为领导者提供了态势感知和工具,用于探索与其他优先事项的权衡,如现代化、部队结构和国家资源的使用。人工智能可能有许多方法可以改善军事战备水平评估和管理。在这份报告中,作者讨论了提高计算机“理解”人类语言能力的工作,人类语言描述了促进或阻碍战备能力的因素。
美国军方每月会报告部队整体战备情况,以及四个方面的战备情况——人员、现有装备、装备的作战能力和训练。这些战备水平将以数字形式量化。这些量化报告附有说明,解释部队正在发生的将影响当前或未来战备水平的情况。
本报告的目标是使用文本的、非结构化的叙述来计算总体战备情况。作者在本报告中的目标是使用这些评估来计算总体战备情况,并使高级领导能够评估人员、装备或训练因素对战备情况的影响。另一个好处是,在部队指挥官撰写评估报告时,可以与他们进行自动、实时的交互,以帮助他们完善信息,并使他们的叙述与所报告的战备水平更好地保持一致。
主要发现:
研究团队基于深度神经网络架构构建了一个模型,预测部队和组织的战备水平。这些模型在解释人员、装备和训练因素的自然语言描述以及其他减轻战备水平的信息方面做得很好。最佳模型能够正确计算出一个单位在75%的时间内报告四个战备级别中的哪一个。
这种模式可以在部队指挥官提交每月战备情况报告时向他们提供实时反馈,以提高这些报告的准确性和详细程度。通用公共领域单词嵌入在许多自然语言处理(NLP)任务中表现良好,但这种嵌入在具有专门词汇和语义上下文的领域(如国防)中效果不佳。
在中级、任务特定的单词关联性和类比测试中,国防专用单词嵌入似乎明显优于公共领域嵌入,并且可能在处理国防相关问题的下游自然语言处理模型中有用。
多层神经网络作为一个整体比用作基线的单层逻辑回归模型表现得好得多;一旦添加了单个循环层,模型性能会进一步提高,但额外的循环层影响很小或没有影响。
报告目录
第一章 通过机器学习解读部队战备状态
第二章 国防专用词汇的嵌入
第三章 评估战备水平的深度神经网络
第四章 后续工作和应用
附录 单词嵌入参考
中文资料“锁盾”网络防御演习可用性评分系统的设计和实现
2020年能源展望及2050预测
2020数据安全威胁报告
AJP-01A 盟军联合条令
AJP-4(A)盟军联合后勤保障条令
ASPI报告:深度伪造武器化
CJCSI 3137.01B 联合作战能力评估过程
CJCSI3170.01B 作战需求生成系统
CRS报告:新的海军陆战队
CSIS报告:陆军未来垂直起降计划 对工业基础的影响评估
DoDI 5000.02 适应性采办框架的运行
DoDI 5000.80 中层采办的运行
DoDI 5000.81 应急能力采办
DoDI 5000.92 保持装备战备状态的创新和技术
FIREEYE MANDIANT网络安全公司  M-趋势2020报告
JDN 2-19战略
JDN3-16联合电磁频谱作战
POTOMAC研究所 网络就绪指数2.0
北约:科学与技术趋势2020-2040
部队设计2030
大国竞争时代的空军
电磁频谱作战,国防部需要解决治理和监督问题以确保优势
定向能武器-玩转量子火力
对美国电网的网络攻击
反无人机系统  第二版
反无人机系统的综合方法
工业控制系统有效防御的七个步骤
国防太空战略2020摘要
海军战力结构和造船计划
衡量互联网的碎片化-乌克兰危机中的边界网关协议(BGP)案例
恢复美国军事竞争力:马赛克战
空军科技战略-2019年
兰德报告:独立太空-创建太空部队
兰德报告:多重困境 全域指控面临的挑战和选择
兰德报告:非密与安全-针对非密国防网络的国防工业基础网络保护计划
兰德报告:无人机网络空间威胁分析
兰德报告:现代战争中的联合全域指挥控制
马赛克战-通过人工智能和自主系统实施决策中心战
美国国防部网络空间战略2018年
美国国家生物安全防御战略
美国空军情报分析的技术创新与未来(第二卷)
美国陆军多域作战2028
美国陆军多域作战2028述评
美国陆军野战条令 FM3-55  信息搜集
美国太空力量发展情况分析报告
美国网络空间日光浴室委员会2020年报告-来自明天的警告
美军试验与评估管理指南(第6版)
米歇尔研究所报告:我们需要的空军:决定未来空军规模的主要因素-2020年
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占知报告:美全域战下的指挥与控制研究
侦察威慑:无人机系统在大国竞争中的关键作用
重塑美军:空军
重塑美军:太空军
专题数据库1全球军力数据查询和比对系统
提供137个国家的军事力量数据,包括各国兵力、空战力量、陆战力量、海战力量、自然资源、后勤、财力、地理等8个军力相关方面和50个小的方面。用户可方便的查询各国兵力情况,进行各项军力指标排名、对比和统计分析,为政策制定和防务研究提供数据支撑。所有属性值均已结构化处理,存储为XML格式。
2美军联合作战任务数据库
美军联合作战任务清单是美军开展联合作战任务规划、联合能力建设、联合训练、信息系统体系架构设计、战备报告、军事教育的通用语言。美军花费大量时间和精力,总结历年作战经验,建设了国防部级别和军种级别的作战任务清单,共计5份。占知智库对其任务清单进行翻译并结构化处理,开发为数据库,共约3300项作战任务,中文字数达108万字,可供方便的的浏览、查询、调用,以及二次开发利用。作战任务数据是联合作战信息化建设的基础性数据库,是作战指挥、装备、训练、教育、能力建设的一体化的基本保证。
3全球武器装备性能参数数据库
提供179个国家的武器装备数据,包括空战武器、陆战武器、海战武器和兵器。武器总量达5476个。每项武器的属性包括:名称、详情、制造年份、最新状态、载人数量、制造数量、作用、长度、高度、重量、功率、速度、射程、携带武器、相关型号等。英文字数约438万字,中文字数约600万字,中英文合计1000万字。用户可方便的查询各国武器装备情况,进行各项性能参数的对比,为政策制定和防务研究提供数据支撑。
4美国陆军武器装备和计划项目数据库
囊括美国陆军的主要武器系统和装备项目,约200个。每项装备包括采办级别、所属项目办、概述、作用、规格、支撑美国陆军现代化6大技术革新方向、项目当前所处的研制阶段、最新状态、未来研发活动、对外军售情况、装备承包商、所在州等属性。数据英文10万字,中文约15万字。用户可方便的查询和筛选武器装备,跟踪项目研发进展,了解销售情况,为政策制定和防务研究提供数据支撑。
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