如何利用GPT-3大语言模型开发创意应用

《GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models》是一本2022年出版的英文书，作者是Sandra Kublik和Shubham Saboo。现在这本书还没有在国内出版。

         

这本书主要介绍了由OpenAI于2020年推出的第三代AI语言模型Generative Pre-trained Transformer 3（GPT-3），包括它的定义、应用和影响，探讨了GPT-3对创业、无代码技术和人工智能趋势等的影响，提供了使用OpenAI API构建AI应用程序、撰写技术博客或创造性地利用GPT-3的语言能力的步骤和指南，阐述了GPT-3对初创企业、公司和与微软Azure合作的案例的影响和局限性，以及通过使GPT-3无需技术先决条件变得更加可访问等。除此之外，书中还探讨了GPT-3面临的挑战、争议和缺点，如偏见、不正确信息和环境影响等。

本书第一章主要介绍了自然语言处理和语言模型的概念，以及GPT-3作为生成式模型和transformer模型的含义。还对GPT-3的发展历史进行了详细讲解，包括GPT-1和GPT-2的发展过程。GPT-1是在未监督预训练的基础上使用transformer架构开发的，具有较强的自然语言理解能力，可以应用于多种NLP任务。而GPT-3则是在GPT-1的基础上开发出来的，模型规模更大，参数数量达到了1750亿，可以更好地完成各种NLP任务。OpenAI 的目标是建立一个能够使人工智能受益于所有人类的人工通用智能系统（AGI）。

第二章主要介绍了OpenAI API的基本组成部分，包括引擎、端点和模型。同时，还介绍了如何使用OpenAI API构建一个GPT-3应用程序，并对API的几个主要模块进行了解释。

一些具体功能：

第三章介绍了使用GPT-3在编程、生成内容和营销方面的详细步骤。它提供了一个简单有趣的模板来创建第一个基于GPT-3的应用程序，同时还介绍了一个低代码的GPT-3沙箱来为您的用例插入播放提示。该章还介绍了如何在常见的编程语言中使用GPT-3，并涵盖了使用OpenAI API以及均衡输出质量和价格的相关概念。

第四章《GPT-3作为下一代创业公司的跳板》主要介绍GPT-3是如何为创业公司提供技术支持，在NLP产品领域展开了更多的商业应用。本章采访了一些成功的GPT-3为基础的产品和应用的创始人，了解他们在商业领域中遇到的挑战和使用GPT-3的经验。章节中还展示了使用GPT-3解决数据分析、聊天机器人和营销等方面的应用案例，为后续的产品设计和商业决策提供了参考。此外，本章还深度探讨了GPT-3的商业化特征和未来趋势。

第4章中的5个案例研究包括Fable Studio、Viable、QuickChat、Copysmith和Stenography。Fable Studio是一家虚拟现实公司，使用GPT-3生成角色对话，创建交互式故事。

Viable是一家为企业提供数据分析服务的公司，使用GPT-3总结客户反馈。

QuickChat是一家在线客服平台，使用GPT-3为客户提供支持。

Copysmith是一家自动化广告文案生成公司，使用GPT-3创作广告文案。

Stenography是一家翻译和文字转换应用程序，使用GPT-3为用户提供快速转换和翻译服务。

第五章简述了大型企业如何使用 GPT-3，以及如何处理数据隐私和安全等问题。演示了三个案例研究，展示了全球企业如何处理这些问题并在规模上使用 GPT-3。其中，微软的 Azure OpenAI 服务作为 GPT-3 生态系统的入口，为这些企业提供了一个安全的平台。微软看到了 Azure OpenAI 服务及其它类似的服务的巨大潜力，这些服务能够帮助开发者处理各种类型的文本信息，从而提高开发效率。

第六章介绍了GPT-3使用中的挑战，争议和缺陷，包括AI偏见，低质量的内容和误导性信息的传播以及环境影响。本章强调了LLM的强大和潜力，同时警告错误使用和忽视对社会的负面影响。最后，本章还讨论了通过使GPT-3对更多人开放，实现普惠人工智能的潜力。

第七章介绍了GPT-3作为一种强大的语言模型在未来的趋势和可能性。作者讨论了GPT-3可以为个人和组织提供的潜力，以及将其推广给更多的人而实现普惠人工智能的可能性。同时，作者也谈到了GPT-3面临的挑战、争议和局限性，如偏见、虚假信息和环境影响。总的来说，作者将GPT-3呈现为一种工具，使个人和组织可以将他们想象的想法结构化，并将它们从简单概念转化为现实。