北京的机动保有量突破500万辆，拥堵的交通一直受市民诟病。多年来，大多数城市规划者一直靠增加新道路、新轨道交通线，或者更有效地执行交通法规来缓解交通压力。现在微软亚洲研究院的研究小组展示了一种新思路。通过跟踪出租车的地理位置来确定城市交通运输网的潜在问题，这将帮助市政府更好地缓解交通拥堵。
北京大多数出租车都内嵌GPS（全球卫星定位系统）传感器，帮助车辆调度和管理。此外，这些出租车还装有一个传感器，让调度中心知道乘客上车的信息。这些综合数据可以让我们知道人们在何时何地、以何种路线在城市中出行。
研究小组将城市划分出若干区域，分析出租车在其间的行驶状况，以了解北京交通拥堵的潜在问题
郑宇博士是研究小组的负责人，他曾在论文[1]中提到“从本质上看，装有GPS的出租车可以看作是无处不在的传感器，持续地探寻着一个城市的节奏和脉搏，比如路面上的交通流量、全市人们的出行模式等。”
比较北京33000辆出租车2009到2010年间的GPS信息的数据，研究小组指出了城市规划中的效果显著和不显著的区域。例如，数据说明，城市中一条新建的道路是如何缓解由进入高速公路引起的交通拥堵。
研究小组不仅仅寻找交通瓶颈——那些上班族往往熟悉得不能再熟悉的拥堵点，为了找出交通问题的潜在原因，研究小组需要得到人们出行的相关信息——从哪里开始，在哪里结束，以及人们在其间是如何运动的。研究员们将北京划分为若干区域，并通过分析出租车的GPS信息寻找两个区域不能良好贯通的地方。
反映出租车轨迹数据分布的热度图 颜色越亮表示密度越高
即使一辆出租车从未慢速行驶过，仅从它的运行轨迹也可以显示出城市规划的问题。比如，出租车司机也许会行驶出一条从A点到B点的纡回路线，而不是直线路线。多走的距离表示这个司机知道那条最便捷的路线存在拥堵问题。
研究员的算法能够显示出，什么时间两个区域的路网和地铁网无法支持人们在两地穿梭。通过指出潜在的问题，这个系统给城市规划者展示出值得特别注意的地方。
在一些情况下，繁忙区域并不是真正存在问题的地方。比如，从区域1来的人流要经过区域2到区域3去，在这种情况下，最好直接连接区域1和区域3，而不是尝试拓宽区域2的道路，或者在分析人们出行原因后相应调整区域1的土地使用配置，如增加商业或医疗配套。
研究小组观测他们算法随北京两年内交通网的演化而变化，以此来评估系统的可靠性。他们发现，当城市规划者增添他们算法确定为问题区域间的交通联络线时，交通状况确实好转了。那些确定为问题区域但没有改进的区域，交通状况依然未见好转。尽管交通状况有所缓解，但是交通拥堵发生在更多的区域，而且2009年存在的一些交通问题仍然没有得到解决。
对北京的城市居民来说，值得高兴的是，城市规划者已经掌握这些拥堵情况并在着手解决。对城市规划的分析显示，比如，新修的两条地铁线路将缓解望京这一居民密集区域的交通问题。
郑宇认为这个系统可以应用于任何一个拥有庞大出租车队伍的城市，许多这样的城市也在以自己的方式应对交通问题。北京拥有世界第四多的出租车数量。其他位居 前十的城市还包括墨西哥城、曼谷、东京、纽约、布宜诺斯艾利斯和莫斯科等。郑宇表示，如果有充足的数据，他的技术可以运用在像北京这样的城市中。
（郑宇：现任微软亚洲研究院互联网搜索与数据挖掘组研究员，主要从事基于位置的服务、时空数据挖掘、地理信息系统和普适计算等。）
注释：
[1]《基于出租车的城市计算（Urban Computing with Taxicabs）》
参考文章：
Taxicab data helps ease traffic, Reuters, by John Roach
GPS Data on Beijing Cabs Reveals the Cause of Traffic Jams, MIT Technology Review, by Erica Naone
的士告诉你，北京交通拥堵的潜在原因 译者：Michael Cui
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