传播环境的改变，圈子、人脉、六度空间越来越重要，
社会化营销从创意本身到媒介渠道都面临着巨大革新。
社群及互联网的天然属性，让我们拥有更开放的消费数据和数据能力，更便捷的CRM和更直接的引流和交易平台，这就代表基于大数据的社群营销时代已经到来。
今天老夏分享的社群的去中心化趋势，基于大数据的社群营销如何构建?
一.社群去中心化的趋势
1. 内容创意要求高
社群媒体时代，去中心化是必然趋势，各类细分媒介及渠道变得更加便捷，
通过大量的社群媒体可以直接与消费者对话，这就对于内容创意的要求非常高。
把内容经营好，就能节省营销成本。
同时，粉丝经济和口碑传播自然会带动媒介成本和沟通成本的下降，这是颠覆性的改变。
2. 热点营销是标配
基于此，热点营销就成为新常态，时时做好营销准备，唯快不破。
巧妙结合热点话题，就会事半功倍。
3. 中关系可以是强关系的裂变
除了内容重要之外，把握中关系是关键。
相对强关系来说中关系可开发资源较多，而且都有信任的基础，是最可以通过沟通交流培养的目标客户。
而且一旦跨过基于强关系的信任壁垒，开始第一笔交易，弱关系用户将会成为最稳定长久的客户。
所以，应积极开发自己的中关系，中关系可以是强关系的裂变，
比如亲戚的朋友，朋友的朋友。
也可以是弱关系的转化，
比如通过聊微信群、泡论坛、逛博客、发微博、聊QQ群等，把陌生人转变为中关系的朋友。
任何交易，信任是基础，建立信任，
首先要树立好印象，用时下流行的词叫“社群品牌”。
比如个人的朋友圈，凡在圈中，皆是朋友，要沟通、交流、关心、点赞、评论、解答，建立你和朋友的情感连接。
与此同时，相关营销要针对社群或平台的不同做不同的定位。
比如，微博是强媒体属性，像一个广告，用户在围观，因此适合做话题。
微信，则是强关系属性，比较私密，因此来做深度的沟通，适合做社群营销。
二.基于大数据的社群营销
大数据是互联网创新2.0时代复杂性科学视野下的数据收集、管理、处理以及利用。
从大数据（big data）出现以来,这个词就十分火热,各个行业都在研究与尝试应用大数据来分析用户的行为习惯和个体需求，
从而实现精准营销的目的,社群也不例外。
那么基于大数据的社群营销应该如何做呢？
1.对需求进行挖掘
利用大数据进行预测或者粉丝优势，不断对潜在用户的社群需求进行洞察，进行挖掘和分析。当然,潜在需求不一定等于强需求，也不等于弱需求。
在不同的场景中，弱需求也有可能会变成强需求，
社群营销要学会挖掘特定场景中的强需求，然后再适当照顾弱需求。
2.多向互动性
社群营销依赖于社群成员之间的交流互动，
大家将信息与数据互换，使每一个社群成员成为信息的发起者，同时又成为接收者。
这种信息与人的多项互动，为社群创作了良好的营销条件。
3.过程弱中心化
社群营销的结构是呈扁平化网状的。
通过社群,成员可以一对多或者多对多地实现互动，进行交流，
而并不是全依赖于一个发起人或者组织者，
每个人都可以输出内容，使得信息的传播由单一变得多重，从集中走向分散，这是一个弱中心化的过程。
4.具有社群口碑
社群的口碑可分为两点:
有力的、多样化的人际接触网路。
选择人际接触网路是个极为重要的过程。
别把全部鸡蛋放在一个篮子里,让人际网络社群多样化。
影响力正面,传达正能量,然后会有效率的传达给目标客户。
先描述出你所欲建立起的正面形象,然后去努力运营。
5.流量精准
依据大数据下的数据模型,对数据进行挖掘，
然后再选择适合的媒体推广投放平台或者大数据交易平台，
凭借精准的广告和数据模型来影响受众目标，
最终完成低成本与高转化的精准信息触达。
6.能自我进行运转
一个优秀的社群中往往存在许多某个领域的精英,
这些都是优质内容的创造者和分享者,维护好他们,
一定程度上可以让社群自我运转、创作、分享,甚至越来越规范。
而在这个过程中，大家的参与互动有很大可能催生出各种那个创新理念或者完善产品,使得营销的成本大大降低。
由于社群的特性，社群营销在一定程度上可以自我运作、创造、分享，甚至是进行各种产品和价值的生产与再生产。
在这个过程中，社群成员的参与度和创造力能催生出多种有关企业产品的创新理念或完善企业产品、服务功能的建议，使得企业交易成本大幅度下降。
7.以促进交易为目的
社群是为了满足人的某些需求而建立的。
比如：社交，学习，生活，职业等。这也就是社群定位。
而有需求就会有交易,大数据下的社群营销基于商业的形态，打造线上链接和线下交易的模式。用以推动消费者的购买行为，最终达到销售产品服务知识等的目的，同时为品牌IP获取更加真实的用户行为数据。
8.闭环CRM
打造以客户为中心的完整闭环系统。
详细真实的交易数据会进入 CRM 系统，再依据Social CRM 继续完善每个用户的个体画像，增加触发二次甚至多次消费的可能，并且为品牌的再营销做准备。
相比于如何在社交媒体和社群上的发声,社群营销更重要的是从开始的数据分析、用户引流再到最后促进交易完成的过程。
在我看来,根据活动、O2O、KOL等互动性质的数据留存和分析，再通过大数据的交易平台共享更多的原始数据，然后挖掘整合关联数据产品以及数据预测，打造构建自己的SCRM 系统，最后实现价值数据和商业智能的提升，打造出最低成本最高效果的营销。
这就是基于大数据下的社群营销。
文/老夏分析师
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