每每有新的商务模式，总会有人问：美国有没有这种模式？这种情景是否在人工智能应用的发展过程中得以改观？
毋庸置疑，美国引领了高新技术的发展，人工智能早期的技术突破都是在美国。然而，从互联网的发展来看，特别是移动互联网的应用来讲，中国的发展速度之快、规模之大，令美国人咋舌，由此我们推论，人工智能应用的爆发可能不是在美国，而是首先出现在中国市场就不足为奇。
梳理人工智能的发展历程，我个人认为，中国市场具备了人工智能应用高速增长的条件，也可以说，中国正在处于人工智能应用爆发的前夜。
李开复在《AI.未来》一书中，发布了一张良性循环的人工智能生态系统。（见图表1）
我们可以从四个方面分析人工智能应用高速增长的条件：技术、数据、应用服务商和客户需求。
01 人工智能应用发展的前提 - 技术已经做好准备
从创业邦发布的产业图谱，我们回顾下人工智能的产业构成。这里把基础层和技术层都称为技术的准备。（见图表2）
回顾人工智能技术的演进，2018Gartner技术成熟度曲线显示，人工智能相关的技术准备已经进入了成熟期。（见图表3）
在产业格局中，中国在芯片、传感器、语音识别、图像识别、算法、深度学习等方面都有领先的技术公司，以人工智能通用技术厂商举例，除了BAT，我们看到独角兽企业已在列，具体见图表4。
02 人工智能 应用发展的基础 - 数据已积累到一定程度
没有足够量级的数据，人工智能就没有用武之地，反之，如果有了足够量级的数据，人工智能所发挥的效能就会非常显著。中国市场从企业到消费者的在线行为记录得益于ICT行业、互联网行业和移动互联网的发展。
首先，数据积累来源于行业信息化建设。 金融、政府与公共服务、电力与资源、交通物流、教育、制造等行业已经从初期的办公自动化OA系统，到管理信息系统、进销存系统、CRM、CallCenter、财务系统、人力资源管理系统和BI决策支持系统，大企业的绝大多数业务流、决策流、信息流和资金流数据都可以通过IT信息系统得到，企业数据库建设为企业人工智能的应用建立了基础，可以说，海量的用户数据为企业人工智能提供了大有可为的应用场景。
其次，数据积累来源于互联网的发展。 互联网电子商务、信息搜索、视频服务、新闻信息、娱乐游戏等等记录了海量的消费者用户信息。
涂子沛在《数文明》一书中讲，只要用户登录互联网，互联网就开始记录：网页地址（URL）、点击时间（Hit Time）、页面停留时间（Time on Page）、页面区域唯一标识符（Session Step）、访问来源（Referrers）、从何处进入页面(Entrance)、离开页面去何处(Exit)、开始时间(Begin Time)、结束时间(End Time)、访问时长（Time On Site）、访问页面数（Depthof Visit）、用户信息（Cookie）电商网站中，消费者的点击、浏览、查阅、停留、关闭等动作都清清楚楚被鼠标记录下来，像矿产一样沉淀在互联网上， 涂子沛说，“互联网把记录的颗粒度和细致程度推向了一个前所未有的高度，这是划时代的变化，它完全改变了人类数据世界的版图。”
再次，数据来源于移动互联网的发展。 手机应用的发展更大范围和更大规模地记录了个人的衣食住行游乐娱购，手机通信、社交、新闻、导航、上网、娱乐、支付、定位等多种应用，这些应用记录了几乎所有的个人行为，涂子沛说，个人数据的爆炸，是大数据作为现象级事实出现最早也最为重要的原因。
企业数据和个人行为数据特别是爆炸性的个人数据，为人工智能应用提供了发展的基础。
03 人工智能 应用发展的供应方 - 应用服务商已具备能力
人工智能应用的发展离不开这个行业的驱动者 - 应用服务商，我们欣喜地发现，几乎所有第一梯队的应用服务提供商，都在不同程度地应用人工智能工具和手段在提升客户体验、提高效率和降低成本。
当移动互联网极大地提升客户体验的同时，个性化需求不言而喻，谁能够更关注用户的个性化需求，谁就可以成为现今的领先者。
手机应用的特点还要求应用服务充分利用碎片化时间，应用服务商面向不同用户群体，提供便利的功能，由用户自创精准短小的内容成就全民性爆品。
图表5 行业应用提供商，来源：易观
04 人工智能 应用发展的需求方 - 企业客户具有创新突破的动力
应用服务商驱动人工智能应用，然而离开头部企业的创新动力，人工智能应用也不能成为真实的需求。人工智能在消费者领域的应用，归根到底是行业领先的大企业自发的创新突破带来的。
首先是互联网企业和移动互联网企业，创新商务模式都离不开对新技术的采纳，而现今的高新技术均绕不开人工智能。传统的企业也在全面互联网化和上云，金融行业讲，二十年后，互联网金融是金融的全部，运营商说全面云改是企业战略，物联网是下一个发展蓝海，我们惊喜地发现，人工智能已然成为了企业创新突破的标志。
在这里，不得不说，中国各级政府为推动人工智能发展，从发展规划、政策资金、产业配套等方面起到了积极的作用，各大学和研究机构在人才供应和前瞻性研究方面发挥了作用。
总之，中国市场人工智能的发展越来越接近爆发的条件，我们有理由相信，在可以预见的周期，人工智能应用在金融、教育、安防、娱乐、民生等领域将得到大规模应用。
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