苏黎世大学一个研究小组开发了一种高度灵活的四旋翼无人机,能够避开障碍物并进行轨迹跟踪。
新设计包括添加机载视觉传感器、飞行控制监控系统和一系列其他组件,旨在提高无人机实时接收和处理飞行信息的能力。
他们还添加了一个高级AI模块NVIDIA Jetson TX2,该模块能够快速执行支持无人机硬件的复杂任务,以实现平稳灵活的飞行。
研究人员在广泛的飞行范围内测试了他们的无人机,从缓慢和稳定,到全速到避开障碍物。他们发现他们的无人机能够在 50 至 70 公里/小时的速度范围内保持敏捷性。他们还发现它可以进行运动捕捉轨迹跟踪,即无人机不断观察其在空中的位置,并添加时间实例,以显示其所在的位置和时间。他们还测试了其在虚拟现实模拟中的应用。他们还注意到,该系统能够边走边学,正因为如此,其性能随着时间的推移敏捷度会进一步提高。
结果显示,该无人机在灵活性、障碍跟踪和回避方面都优于其他系统。
研究人员认为,它的性能将其提高到可以用于对时间敏感的现实世界任务的程度,如搜索和救援行动,或许还可以用于运送货物。该团队还实现了软件和硬件的开源。
研究发表在SCIENCE ROBOTICS
论文题目:Agilicious: Open-source and open-hardware agile quadrotor for vision-based flight
DOI: 10.1126/scirobotics.abl6259
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