如何高效出击社交媒体战略，实现企业大客户精准营销获客？

大数据应用由来已久，至今谷歌浏览器仍旧保留着根据用户浏览商品的历史来推荐品牌及商品购买动态广告的功能。然而如此的营销可能试用于一部分消费者，却难以照顾到所有的用户群体，也不乏用户觉得此举令人反感，反而不利于品牌的形象。这也是典型的粗放型大数据营销案例。随着品牌社交媒体战场的打响，如何利用庞大的社交数据帮助品牌实现精准营销获客逐渐成为品牌的发力点。今天为大家总结了几个企业大数据精准营销获客的常见社交媒体场景。

【精准化内容推送】

不论是图文内容还是视频内容，都可以通过大数据实时更新和计算来将根据用户偏好进行适应性的改编，而后在合适的时间和触发条件下分别发送给对应的用户。与此同时，为了避免信息的“茧房效应”，让用户在接受自身喜好的内容的同时，能够适度地刺激和开发其相关偏好，品牌也可以通过类似用户之间的不同偏好，来为用户定期推送更加新鲜的内容，从而让用户对品牌始终保持一定的新鲜感和兴趣。

【拟人化自动对话】

通过为微信公众号设置聊天机器人，在大数据的基础上不断加强机器人的拟人能力，从而能够根据不同用户的语言习惯来拿捏对话的距离感，优化互动话术，以便更好地为营销和销售人员分担重复性的对话工作。同时可以根据用户画像和社交软件的使用习惯来把握对话的时机，适时主动开撩。

【个性化客户旅程】

根据用户画像及用户行为（如扫描二维码、客户信息更新、填写问卷、开关小程序等），结合图文、模板消息、H5外联和图片等类型的内容，运用聊天机器人小程序、卡券、视频、甚至是动态菜单等形式的灵活组合建立千人千面的专属个性化客户旅程，让触发该旅程的用户与品牌进行愉悦无阻的沟通和对话，增强对品牌的认知度和好感度。

【信息流广告】

隐藏在朋友圈中，与朋友圈内容浑然一体的视频、图片广告等等才不会令用户感到反感。如何做到与用户的朋友圈融为一体不显突兀，不仅仅要在内容设计上下功夫，做得精致，更要在推送上达到精准的效果。比如根据用户画像，寻找到与用户相似的群体的浏览习惯和内容偏好，从而投放该群组喜闻乐见的信息流广告，这样不仅不会引发用户方案，反而很可能会引起用户及其相关好友的点赞、转发、评论等动作，从而使得该信息流广告真正地入住用户朋友圈。

在数据为王的当下，如何实时抓取和处理海量数据，并将其运用到社交媒体营销活动中来，已经成为各大品牌和企业共同的议题。大数据精准营销获客的社交媒体场景也会面临越来越多的变化和创新。