「创业最前线」特约记者｜龙老师
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在“衣着”消费升级领域，服务女性用户的 App 千千万，但针对都市男性新中产，这个对提升衣品有着强烈需求但求助无门的群体，却鲜有崭露头角者。
在近日由场景实验室和《哈佛商业评论》中文版共同评选的“年度新物种致敬”榜单中，刚完成3000万美金A轮融资的垂衣与超级猩猩、造作、凑凑一并入围“年度新消费品牌”名单，以一种独特的专家化订阅制电商服务方式，敲开了千亿级男士购衣市场的大门。
大众认知中男性“不会买”、“没时间”、“不会搭”的特点，印证了垂衣创始人陈曦对行业的判断——以大而杂的传统电商消费方式，已经无法跟随男性消费意识和消费习惯，专家化的订阅制服务将成为零售的未来趋势。
订阅制揭开男装新消费方式
对于男人来说，买衣服就是一件“体验很差”和“难以决策”的事情，因为他们不擅长在一大堆衣服中找出几件合适自己的。
在线下，一位购物中心或者步行街的顾客，把衣服从衣架上拿下到最后支付的转化率在 20% 左右。原因很简单——“我再试试别家的”。
然而，垂衣用 AI 算法＋理型师的方式，切入“男人理性消费”市场，帮男人省略“寻找”的过程。
当你进入垂衣时，会发现垂衣里没有任何商品信息，也不能将衣服放入“购物车”。
但你不用“搜”商品，只需要花费一些时间来提供身材、对衣服偏好等信息的风格测试，让垂衣的理型师和推荐系统对这些数据进行“解读”，为你选出最合适的几件服饰装进盒子，直接寄到你手中，你可以在家试穿后留下喜欢的为其买单。
同时，垂衣还会根据换季的时间点，以及求职季、重要节日的穿衣需求向付费订阅用户提供每年4次频率的“盒子”服务，用户试穿后可以将满意的服饰留下，将不满意的在7天内退回。
到第二或第三次购物的时候，用户基本上只需要发出一条指令，提供1-2个核心信息，推送的服饰就能非常准确。
此外，垂衣还专门整理出一套“垂衣 CHAMPZEE尺码”，将你的身体数据和市面上的品牌自动转换为垂衣码。只要你说出平时穿着品牌的尺码，或者输入基本的数据，就可以帮助你找到最适合的服饰。
正是在这样一套从后台数据端的数据收集、分析和算法，到理型师对市面主流品牌的梳理、搭配指引的完整技术与产品体系的支撑下，垂衣实现了 80% 的购买率，45% 以上的年度用户留存率，远高于行业百分之十几的平均留存率，同时让男性用户的购衣体验变得更简单和高效。
就像德鲁克所言：企业的竞争不是商品的竞争，而是商业模式的竞争。
垂衣独特的“数据挖掘的推荐算法加专业理型师结合”模式，让每一位男士都能得到更适合自己的商品推荐服务，大大节省了置装决策成本。
男性世界里的“自我”
也许是因为“懒”和天生对于购物的钝感，男性的品牌忠诚度远高于女性，这也成为了垂衣用订阅制服务来吸引用户的原因之一。
如何在眼花缭乱的商品中，精打细算一番下单？面对这群25—40岁男性，怎样才能满足他们穿衣搭配和品位提升的意愿？他们到底需要怎样的电商平台？
事实给出的答案肯定不会是类似于搜索引擎式电商版Google的淘宝和京东，也不会是像女性购物一样疯狂晒图单凭草根KOL、大V创收红利的小红书。
男性购物，更注重的是用专家化的服务高效地找到符合自己气质的品牌服装。
25岁以后的男人，穿衣法则归纳为：稳、准、度。
稳，着装风格渐渐出来，穿出你的特点；
准，购买效率提高，并拥有专业人士的指导意见；
度，在材质的选择上要有度，穿起来才有风度，杜绝无质感衣物。
在这个时候，垂衣又该怎样及时调整，应对不同年龄，不同穿衣风格的男性消费挑战呢?
在实现市场规模高速成长的同时，垂衣快速地理顺了包括采购端、内部信息系统以及物流端整条供应链体系——创立三年来，垂衣从用户的订单流程处理，到后台快速的库存采购响应，都借助数据分析的力量，一直保持了接近 100% 动销率的漂亮成绩。
AI算法+理型服务
是订阅制服务时代的两颗“原子弹”
如果说，传统电商买完东西意味着交易结束，那垂衣精准、高品质的专家化订阅制购物，意味着真正的电商模式升级才刚刚开始。
垂衣的订阅制服务本质是一个数据生意，核心在于通过“数据算法”、“ AI人工智能”等新技术高效完成人货匹配，实现用户价值的最大化。
当用户在垂衣上的使用轨迹都被记录下来时，在了解市场、消费者的基础上，通过用户的消费数据模式分析，垂衣在数据库里快速推荐出匹配用户个性期待的服装产品，甚至考虑了颜色、V领还是圆领这类设计细节的偏好，以及对材质是否敏感等需求特点。在快速变动的时尚潮流下，更加有效地让品牌商通过与垂衣的合作找到最精准的潜在消费者。
通过对用户数据的精准分析和服务，从获客、转化、供应链及客户营销管理上，垂衣都表现出效率的持续提升，增强了用户后续多次购买行为，使其留存时间变得更长，而在此基础上衍生的多样化服务内容的可能性，也让垂衣的订阅制模式真正实现了用户价值的最大化。
就好比今日头条会通过对用户阅读爱好选择、阅读时长、单篇停留时间、关键词摘录、分享记录等数据进行跟踪和挖掘，继续提供更有针对性的信息推送服务一样。
在电商领域内，垂衣以专家化订阅制的模式更快速地读懂用户需求，从而改变传统电商的“人”找“货”检索式购物模式，为消费者带来更高效而精准的“货”找“人”式购物体验。
通过数据化分析寻找并高效转化用户，让每一位用户成为极有价值潜力的消费力，是垂衣具备的先天优势。
然而，对垂衣创始人陈曦来说，虽然掌握的用户数据和算法能够促进平台发展，在服务、选品供应链、快递服务等各个环节也要做得更细更精，这是提升垂衣用户体验的另一有力佐证。
更懂男人的电商新物种
随着用户的增多以及多维度数据的沉淀积累，垂衣也建立起了自己的商品库和商品体系，并与来自北美和亚洲的400多个品牌商家达成合作，用户可以在垂衣上购买到更丰富、更优质、更匹配自我风格的商品，同时安全性、物流、售后、会员等等购物体验更有保障。
每个企业成功的背后，都有一些相似之处，如同 Netflix 骨子里跟踪客户喜好“不断追求更高效率”的精神一样，Netflix 把用户视为核心业务，而非 DVD ，Netflix 使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级，从而提高了影片推荐的效率，连续五次被评为顾客最满意的网站。
而垂衣则靠深耕用户需求与数据积累，用了短短3年时间就在竞争白热化的电商行业内创造出了一个“比任何电商平台巨头都懂男性用户”的新物种。
垂衣这样独特的产品与服务能力源于背后过硬的创始团队，他们来自于各个领域的资深人士，拥有深厚的数学、IT、服装设计及市场运营背景。
创始人陈曦毕业于芝加哥大学数学系，产品合伙人张卿和技术合伙人 Ben Ng 则分别毕业于上海交大和纽约大学计算机系。
在垂衣创立初期，团队投入了大量时间与精力确保能以“技术+产品”为基础实现理型师的专家化精准推荐，并通过有保障的供应链、物流、售后服务，让垂衣比别人更好地服务用户，帮助用户去除“选择的烦恼”，从而通过每一次购买加固垂衣和用户之间的信任链。
“要投其所好，才能吸引用户”，在《我是独角兽》中，垂衣创始人陈曦用这样的方式诠释着垂衣团队的坚持。
在陈曦看来，垂衣所构建的是“用户愿意从我们这里收到一个可能都不太确定里头精确到是什么的盒子”的全新零售方式，“我们现在重点从男装市场切入，就是通过这种方式让用户更‘懒’，我们认为，这其实是零售的未来。”
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