「创业最前线」资深记者｜柯鉴广
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导语：
将中国AI领域最高奖项——吴文俊奖收入囊中、发布行业AI大脑升级版“明智系统2.0”以及四大垂直领域的行业大脑、解决方案，与腾讯进行产业互联网方面的深度合作……
如此种种，都是明略数据在“互联网寒冬”2018年所取得的成绩。和不少名字耳熟能详但增速减缓甚至不得不裁员的企业相比，明略数据2018年的成绩单足以令人艳羡。
日前，明略数据2018年年会召开。年会上，明略数据创始人吴明辉对公司2018年的成绩进行了梳理，并对公司2019年的发展进行了布局。
吴明辉认为，2018光鲜成绩单的背后，一方面是明略数据全体员工坚持不懈的努力，另一方面是互联网行业面向2B的企业级服务AI公司风口已打开的行业大势。
笔者一直坚信，AI其实并不只是一种技术，而是世界观、度量衡和方法论。从这个角度来讲，我们不仅要研究明略数据在过去的时间里取得的成绩，更要审视它将如何设计自己的未来。而用吴明辉的话来概括则是——明略数据正站在互联网行业下一个智能十年的起点。
产业互联网时代的AI抢跑者
马化腾曾在公开信中提到：
“移动互联网的主战场，正在从上半场的消费互联网，向下半场的产业互联网方向发展”；
“没有产业互联网支撑的消费互联网，只会是空中楼阁”。
在刚刚过去的2018年，思考2C消费互联网红利将尽的传统互联网行业巨头——腾讯、美团等纷纷在产业互联网领域发力，不少大企业都成立了最高等级的部门或事业群来开发2B的企业级市场。
例如，腾讯在2018年9月底新成立了以推动产业数字化升级为使命的云与智慧产业事业群（CSIG）。而在此之前，腾讯还投资了15家企业级服务领域初创公司，其中就包含有专注于行业AI解决方案的明略数据。在2018腾讯“云+未来”峰会上，明略数据更是作为腾讯云OEM类合作伙伴的身份出席。
问题来了，作为中国互联网流量的霸主，腾讯拥有庞大的研发团队，所涉及的行业及覆盖客户极其广泛，为什么要选择一家在赛道上刚跑起来的公司？
业内资深人士认为，作为AI企业的明略，主要在三个维度上实现了“抢跑”：
即“最先找到了AI领域的技术切入点，找到了现实需求最紧迫的应用点并获取了大量真实数据‘燃料’来反哺自己的AI体系进化，铺设了明确可为的商业路径并获得了现实的收入。”
先说切入点，就像运动员在跑道上反超并实现领跑一样，要想在企业级AI市场实现后来居上一定要有不俗的内功。
明略数据并非企业级AI市场最先进入者，但凭借自身成熟高效的产品服务赢得了市场业绩、投资人青睐。其中，这和明略选择的切入点关系重大，这就是多源异构数据治理和关联关系分析技术，明略在这一领域实现了在行业中的绝对领先。
这个技术的名称听起来有些晦涩，但事实上是眼前的大热门。众所周知，随着物联网和大数据时代的到来，人们感知世界的方式从直观感知转向为依赖越来越多的传感器和数据渠道，其中，视频、音频、文本等数据，不仅不同源，也不同构，因此造成了数据处理中的极大困难。
举一个最粗略的例子，人们在20年前使用磁带式录音笔，现在使用数码录音笔，数据的记录方式从模拟变成了数字，但是人们使用录音的方式，还是非常原始——如果要获取某个特点关键词，只能把录音拉到特定的时段反复的听，效率非常低下；而随着录音转文字技术的出现，人们可以直接检索文本中的关键词；而随着AI技术的出现，录音笔要么可以直接输出文本关键词，要么可以直接用语音搜索特点关键词，效率提升了若干倍。
而这仅仅是同一种类型的单一种数据的处理进化，而且也只是笔者举的一个极为粗浅的例子。而明略的多源异构数据治理和关联技术，则比之复杂千万倍。
目前，明略数据已率先实现感知和认知智能的打通，将图像、音频、文本等各种非常规结构的杂乱数据整合成结构化的知识图谱。
2018年，公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布。基于明略数据公安知识图谱的明智系统现在已经部署到30多个地市级公安局。
明略数据打造的“明智系统”获得了吴文俊人工智能科技进步奖第一名，这是中国人工智能领域的顶级赞誉。
同时，在IEEE ICDM 2018(2018年IEEE国际数据挖掘大会)，明略数据率先提出了HAO智能的概念。
HAO智能即将真正的Human Intelligence，Artificial Intelligence放到一个闭环里形成一个组织（Organization）。它的核心理念是人机协同，人与机器协同作战。
在行业数字化、网络化、智能化的大环境下，人机协同具体体现在三个方面：
一是数据收集层面，人、传感器、耳机、摄像头等共同参与，让人与机器一起来完成收集工作；
二是行动执行层面，人与机器人共同执行推进；
三是在决策制定、推理层面，运用现有的知识图谱，加上与人类专家的交互，以及商务智能将各方面知识糅合到系统里，共同做出判断。
通过三个层面的结合，可以在提高效率的同时保障决策的准确性。
公共安全领域的领导地位难以撼动
能被投资人看中并获得多轮投资，光有领先的技术以及前沿的想法是不够的。投资人最看中的企业的商业前景和盈利能力。而业内人士也普遍认为，目前超过85%的AI创业企业的技术具有鲜明的“实验室色彩”，也即具有一定的先进性，但距离工业界的普遍应用还处在从0到1的阶段。
而2018年，明略数据在企业级AI领域主攻的公共安全、数字城市、工业、金融领域都硕果累累，换言之，明略数据已经结束了从0到1的努力，开始从1到无限的下一个阶段。
而这其中关键的锚点，就是在公共安全领域的应用技术突破。
从拿到石家庄市公安局的第一个项目开始，明略数据在安防领域不断创新，先后发布了明智系统、公安部一所与其联合发布公安知识图谱白皮书，市场业务也从百万级发展到了实现千万级合作项目。
在明略产品的加持下，公安客户的工作效率成倍提升，有的客户还因为在明略打造的系统上破案战绩显赫荣获公安部一等功嘉奖。
用明略公安领域客户的话来讲，与明略合作，公安干警频频拿奖。
2018年12月，在明略数据的技术支持下，江苏省公安厅在公安部举办的全国公安情报部门数据建模竞赛中，凭借“防雷塔”模型勇夺 “双冠军”。
最重要的是，明略数据促进了不少地区安防单位提高了破案率、预防犯罪的工作效率。
明略数据利用自身关联关系挖掘产品SCOPA帮助某市公安局建立警务数据分析平台，将全省警务信息以及其他等相关的10亿条数据梳理、转化为“人事地物组织”的信息，以图数据库为核心进行混合存储，建立以人为核心的数据关系网，这其实就是明略建立知识图谱的一种具体体现。
在预防犯罪方面，明略数据基于图数据库的经典算法，搭建的SCOPA系统可以协助警方标注出大量关系密切的群体。在数亿实体和数十亿的关系网中，只需秒级即可获得运算返回结果，极大提升警员分析研判效率。
明略在某市局根据涉毒犯罪特征，通过机器学习算法和多层关系推演，预测出疑似犯罪态势的团伙数十个，其中还包括组织结构较为复杂的以盗养吸犯罪团伙，帮助该市局取得了令人振奋的战果。
在金融领域，明略数据服务的光大银行，是国内第一个全行数据汇集到一起编织成知识图谱的项目，提高了银行各协同部门综合绩效考核、业务管理分析、风险控制、客户综合营销和精准营销的能力。
在工业物联网领域，明略数据助力上海轨道交通实现关键设备自动检测及故障分析，得到了客户的点赞，并协助其拿到了国家大奖。
上海地铁有来自不同线网的子系统，不同专业的子系统，同样一个设备还有不同厂商的供应商，而且这个厂商有不同的批次，不同批次的元零部件，怎么把这些数据处理好，这绝对是非常复杂的挑战。
搭建走向风口的台阶
不止2019年，吴明辉对明略数据及行业未来进行了展望。吴明辉认为，未来是一个人工智能的时代，是物联网的若干年，它可能不仅仅是十年二十年，有可能是上百年上千年的发展过程。
基于此，明智系统要继续在非结构化数据方面发力，将多源异构数据融合关联到一起，并通过知识图谱技术对于数据进行深度的洞察分析。
同时，要继续搭建完善明略在世界顶级会议提出人工智能的新灯塔—HAO智能，HAO智能的核心理念就是人机协同，人与机器协同作战。
而目前企业AI市场像明略数据这样的2B企业所做的工作更多的是协助客户处理所需要的数据，帮助实现高效的分析能力。但要实现更高效的产业层面的人工智能，则需要搭建好HAO智能框架，处理好人与AI的协作关系，实现决策层面的更高效更准确。
HAO智能框架的搭建也将引领明略数据走向更广阔的天地，不再拘泥于如今企业级AI服务商被单一企业集成的体系。在安防领域，明略数据有着自身的强项，多源异构数据治理及关联关系分析技术，能协调好原本相对较原始杂乱的信息。
但在其他领域，很多企业级AI公司在完成企业AI服务还只能作为一个分包的参与者。HAO智能日益完善，框架越合理，将赋予明略数据更全面、更深入的产业AI参与能力。更长远的愿景，HAO智能的继续增强，明略数据可以作为产业级的主导者。
那么，我们再次回到外部视角——腾讯的眼光看明略，明略是什么？
从这个角度来看，腾讯的逻辑非常清晰，首先布局整个企业级互联网服务市场，向企业级互联网市场有前景的领域进行覆盖渗透，从而达成充分利用自身平台各方数据汇总的优势。
但由于腾讯长期以来更多面向的是2C的消费级市场，虽对2B企业级市场偶有涉猎，不丰富的企业级市场服务经验，加之这个领域较杂乱的业务流程线，使得腾讯在这个细分领域并不占据优势。
在2B企业互联网这条全新的赛道上，互联网巨头腾讯要想不被甩在身后，和明略数据这样已经起跑并有领跑潜力的创业公司合作是最佳的选择。而这也是腾讯近些年各种投资动作的一贯思路。
明略与其说是被时代选择，不如说是因为自己的进步而获得了主动选择方向的能力。正如吴明辉所言：
“哪怕资本寒冬来了我们都不怕，因为我们最终是成就客户的，只要帮助客户在他的业务上好10倍，我们自己总能取得更好的进步、更好的成功！”
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