极地探险队成员每天的口粮:巧克力、干肉饼、糖、饼干、黄油、茶 至于为什么不带,因为当时的医生,根本不知道柑橘类水果是怎么预防坏血病的,误以为是柑橘类水果中的酸性物质在起作用。 这样一来,只要含有酸性物质,肯定也能预防坏血病。于是,出于经济方面的考虑,海军高层选择了更便宜的西印度酸橙,替换掉了之前的西班牙柠檬。 反正二者都一样酸,效果肯定差不多。 更绝的是,海军高层不仅换了品种,而且为了防止腐坏,还把酸橙榨汁煮熟后带上船,直接导致坏血病大面积爆发,严重程度超过以往任何时期。 在这个悲惨的案例里,起初,医生以为柑橘类水果可以预防坏血病,是因为它含有酸性物质。那么,酸性物质就是中介因素,它能够直接导致坏血病爆发这个结果。 用因果图表示就是:柑橘类水果——酸性物质——坏血病。 按照这个因果关系,所有的酸性物质都能预防坏血病,比如醋、巧克力都行。可事实上,起预防作用的不是酸性物质,而是维生素 C。 西印度酸橙虽然便宜,可它的维生素 C 含量,只有西班牙柠檬的四分之一,而本来就不多的维生素 C,再经过榨汁煮熟,几乎全军覆没,这才导致坏血病的突然爆发。 所以正确的因果图应该是:柑橘类水果——维生素 C——坏血病。 维生素 C 才是那个正确的中介因素。 所以说,找到正确的中介因素,才是建立有效因果模型、最终解决问题的关键。 历史总在重演,科技永远向前。 运用因果推理,让人工智能“更聪明”,正在成为行业内的新发力点。前两天,我刚好看到一个新闻,说阿里巴巴达摩院将因果推理引入计算机视觉,试图让 AI 想象从未见过的事物,比如学过人类照片和鱼类照片后,再给 AI 看一张美人鱼的照片。 至于 AI 能将美人鱼认成什么,我还没去探索,但我希望技术人员给 AI 看的美人鱼照片,不是长下面这样。