搜狐医药 | 你会让人收集你臭臭里的信息吗？斯坦福专家研发人工智能马桶

出品 | 搜狐健康

作者 | 周亦川

编辑 | 袁月

《科学转化医学》近期发文介绍，斯坦福大学研发了一款结合人工智能与云技术的“智能马桶”，可实时监测人体排泄物评估健康状态。

排泄物含有潜血、白细胞、特定蛋白质水平等大量健康信息。通过马桶监测排泄物不是新概念，而斯坦福研究员朴成民博士已将其制作完成，并在家中安装。智能马桶除了实时监测健康参数，每87天还可生成一份完整记录。记录中包含尿液颜色和粪便形态信息，通过计算机视觉和云深度学习功能，有筛查泌尿系统及结直肠癌症的潜力。

接下来课题组将不断改进智能马桶传感器功能，以评估人体温度、心率和氧合状态，甚至测试怀孕。以期让厕所变成家庭实验室，创造“数字化”的家庭医疗保健模式。

美国现通过社区废水评估新冠及脊灰病毒社区传播风险，若能为马桶加上微生物群检测功能，经大型厕所云信息网络，可从公共卫生层面更精准快速追踪疫情。

当然，朴成民承认，智能马桶大规模推广将非常困难。研究员可能对排泄物检测习以为常，但大多数民众不愿意讨论厕所，更不会允许收集上传自己排泄物的信息。除了技术，隐私和伦理是智能马桶应用的最大挑战。