呼啸而来的人工智能时代，总是充满着矛盾和争议。
悲观情绪的代表者，诸如《未来简史》作者尤瓦尔.赫拉利说，“人工智能会是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。”这个观点看似有些悲观，不过也迎合了罗振宇在跨年演讲中的那句话：“再残忍的资本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有。”
好在乐观的情绪仍然是主流的思想意识，正如中国科学院科技促进发展局处长付广义在2017曙光智能峰会上所说，“我们面对经济结构调整和产业变革的需求，人工智能已经全面渗透到人们的学习、工作和生活中，大规模应用的拐点正在到来。”
当然，无论正面和负面的观点如何碰撞，随着人工智能技术的深入和应用的普及，我们必须要做好迎接新时代的准备。
人工智能将赋予中国独特的意义
首先，看大环境。互联网让中国第一次真正走到了全球技术创新的前列，但这由中国的网民基数庞大决定的，不完全是一次技术上的胜利，所以要做到真正的引领创新，人工智能这条路是非走不可。
比如，今年7月20日我国发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能正式上升为国家战略。这表示，政策环境对人工智能产业的支持正向更好的一面发展。《新一代人工智能发展规划》中明确提出了中国人工智能“三步走”战略、八大关键技术研究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划。这是中国人工智能产业发展的总体纲领，也为人工智能发展所需的技术环境打下了基础。
其次，我国也不缺少对人工智能的深入研究，中国工程院院士潘云鹤就提出了人工智能2.0的重要概念，他认为人工智能2.0的发展方向正好顺应信息化发展的方向，并由此提出了人工智能2.0的五大新特征：大数据上的深度学习和自我博弈进化技术等新兴技术将形成大数据智能；基于网络的群体智能已经萌芽；人机一体化技术导向混合智能；跨媒体推理已经兴起；无人系统迅速发展。
再有，中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰的观点认为，未来10-15年对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能的新技术，而是信息技术（包括大数据和人工智能）融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。这些创新主要是已知技术的新组合。
第三，我们也拥有对人工智能投入巨大和目标明确的企业。正如潘云鹤说，“我们高兴地看到，中国很多声势显赫企业，都纷纷在国家规划的指导下，制定本区域、本单位的新一代AI发展规划，准备摩拳擦掌，大干一番”。
以曙光公司为例，在青岛举办智能峰会，注定了对人工智能投入提升到战略高度。中科曙光总裁历军说，“曙光在过去几年当中，也高度重视人工智能技术和产品发展。我们已经在一些超级计算机的应用方面，大量采用了人工智能的技术。可见，通过大量的技术积累和研究，曙光还将在人工智能领域延续技术流派的竞争力。
除此以外，我们可以看到国内的云计算公司在今年纷纷发布AI云服务，以及诸多的科技公司，也从硬件、数据和算法的不同角度，深入人工智能行业。毫不夸张的说，互联网时代成就了中国科技，而人工智能将成为中国科技的新图腾。
不克服这三点，人工智能之路会难于登天
当然，我们常说行百里者半九十，人工智能的美好愿景如果没有多方面的支撑，也容易陷入困局。
第一，人工智能必然是长期投入的技术，短时间很难看到回报，这限制了很多企业对人工智能投入的持续性。正如李国杰所说，“历史上重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才产生巨大经济效益，人工智能也不应例外。”
比如人工智能的创业公司科大讯飞，市值约700亿元，但净利润不到1.7亿元，市盈率已经超过300倍。由此可见，目前人工智能的商业模式还难以支撑足够的回报。所以，人工智能产业，除了利用资本输血之外，还需要尽快的让应用落地，打造成熟的商业模式，换取持续的技术投入和创新。
第二，人工智能的核心三要素是数据、算法和计算，而数据是最为基础的要素。客观的说，越是完整的数据链条，得出的算法就会越精细。但目前的数据连通，有可能成为限制人工智能发展的阻力。尽管中国的科技巨头能够通过其专有平台获得海量数据，但在创建一个标准统一、跨平台分享的数据友好型生态系统方面，中国仍落后于美国。
第三，基础设施仍然落后。李国杰也表示，“国家新一代人工智能发展规划中，偏应用的研究还是多一些，基础设施的部署偏少一点，在未来的实施中应高度重视打造人工智能的基础设施。要跟数字化、网络化、算法等要结合起来。”
不难理解，因为互联网时代的影响，我国人工智能的应用技术与国外差距不大，甚至已经超过美国。但是基础软硬件与国外还有较大差距。在全球企业2000强名单中，美国有14家芯片公司和14家软件公司，中国则一家都没有。这种落差无疑是我国在人工智能上引领创新的一个重大隐患。
为产业破局，曙光缘何成为人工智能的符号
我们知道，曙光一直是国内科技公司当中最纯正的技术派。曙光本身就是国家智能计算机研究开发中心创办的企业，是国家863计划智能计算机主题长期支持下成长起来的高技术公司。
所以，首先曙光对人工智能的投入是持久和持续的。智能应用一直是曙光公司关注的重点之一。曙光很早就和寒武纪共同研发芯片，布局人工智能，通过曙光在服务器、云计算领域极的优势，双方合作有望打造人工智能时代极具竞争力的底层计算基础设施。
其次，早在2015年曙光就推出了数据中国战略，我还记得历军当初说，“数据中国”的战略意义在于，要让全社会共享数据的价值。围绕这一核心，曙光主要的工作之一就是，编织一个覆盖范围最广的“数据中国”网络。这本质上其实就是一种数据的联通价值，对人工智能所需要的完整数据链至关重要。
而在本次峰会上，曙光又发布了“数据中国智能计划”将“数据中国”战略，在人工智能的维度上做了重大升级，旨在通过先进、高效的智能计算，让数据变成智慧知识和智能服务能力。
第三，曙光一直是国内主要的IT基础设施供应商，而在人工智能时代，这个角色依然会是曙光的自我定位。例如，在产品层面，曙光推出了“全浸没式液冷AI训练专用服务器”；与人工智能芯片独角兽企业寒武纪科技联合研发并推出了“全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器”；在平台服务层面，曙光推出人工智能管理平台“SothisAI”；而在应用层面，曙光分享了“超大规模公共安全视频内容分析系统”，该系统实现了深度整合N+1层神经网络、万路大规模视频并发处理和10万亿数据秒级查询响应等特点，为业界树立了新的标杆。
事实上，人工智能的时代也是呼唤英雄的时代，也是一个需要符号化的时代。中国人工智能处在1.0到2.0的过渡期，无论是基础设施还是应用落地，都并不成熟，这些困扰人工智能发展的难题还依然存在，而曙光作为技术创新的引领者，有希望成为这个时代的符号。
文/郑凯
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