如果将每家科技公司比作“科技”这个大课堂中的学生。
浪潮从来都不是天赋惊人，令人瞩目的尖子生，但绝对是一名勤奋好学，善于总结的好学生。从浪潮下决心进军互联网以来，其收获绝不仅是中国第一，全球前三的市场份额，而是以互联网的思维去思考未来，以变革的眼光去看待市场的发展。
在AI计算领域，唯有浪潮做到了“以计算的平台去承载AI，同时以AI的视野去反哺计算。”所以，浪潮顺理成章的成为了中国AI计算的领军者。
如中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东所说：“计算促进了人工智能发展，人工智能反过来也促进了计算的变革与创新，两者相辅相成。人工智能与计算的融合发展趋势将不断加强，成为高性能计算、边缘计算以及未来量子计算最重要的应用场景。”
站在AI计算的巅峰所以看得更远
“没有计算就没有人工智能，是计算让人工智能无处不在。”王恩东说。
的确，从某种意义上来讲，正是计算点亮了人工智能，同时人工智能也反过来给计算带来新的挑战，数据和训练的任务量呈指数级增长，激发了对计算巨大的需求。OpenAI报告显示，从2012年至今，AI的计算力六年增长了几十万倍，将摩尔定律远远的甩在了后面。
在巨大需求的驱动下，GPU加速计算、可定制计算、异构计算架构得到快速发展，越来越多的公司使用FPGA、ASIC等定制芯片为人工智能加速，谷歌、寒武纪、百度等公司都推出了自主研发的芯片，AI芯片也成为了创投的热门领域。
浪潮则是在AI计算宏大的市场背景下成长起来的，据IDC《2017年中国AI基础架构市场调查报告》显示，浪潮AI服务器市场份额达57%高居第一。是当之无愧的AI计算领军者。
站在AI计算的山顶，注定浪潮会看得更远。所以，在2018人工智能计算大会（AICC2018）上，浪潮联合IDC研究发布了《2018中国AI计算力发展报告》摘要版，这份报告不仅针对不同城市与地域的计算力发展做出了评估，还聚焦AI计算落地的具体行业进行了分析。
对于AI的未来，该报告预测：2020 年-2025年，智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟，成为最典型的AI应用场景；2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形，促使上述行业的AI 应用实现爆发式增长。
在我看来，浪潮通过《报告》的发布，进一步稳固了AI计算领跑的地位，浪潮已经不满足于从产品和行业落地层面做到领先，而是透过市场和行业趋势的预测，推动整个AI产业的不断向前。
做AI计算金字塔上的明珠
我们知道，浪潮一直是全球最强大的AI计算主机的缔造者。今年3月份，浪潮更新了AGX-2，并在当时成为了性能世界第一的AI服务器。而在今年的AICC，浪潮则发布了AI应用服务器AGX-5，再次刷新AI计算最顶峰的性能极限。
浪潮AI&HPC总经理刘军告诉我，“为什么从AGX-2，直接跳到了AGX-5？原因就是，AGX-5并不是在 AGX-2的基础上做了升级和优化，它是一台全新设计的超高性能的AI服务器”。
据了解，浪潮AGX-5单机配置16颗目前性能最强的NVIDIATesla® V100 Tensor Core 32GB GPUs，会支持下一代更强大的GPU加速器，提供2 PFlops的非常强大的单机AI计算性能，与之前同类GPU服务器相比，AGX-5可支持4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提高10倍。
最强AI超级服务器AGX-5
值得注意的是，AGX-5相比AGX-2的设计中，直接对V100的GPU使用量翻倍，这也意味着它的成本几乎又翻了一倍。到底行业用户对如此昂贵的AI计算设备是报以何种态度？
刘军说，“当初在设计AGX-2时，也有过这样的疑虑，但结果却是这个高端的产品，持续处于供不应求的状态，所以浪潮坚定的推出了更高性能的AGX-5，它的性能提升也不仅仅是两倍，它可以满足最顶尖级别的AI计算需求”。
的确，当我们回首过去，会发现AGX-2已经成为了许多的主力机型。“去年在推出AGX-2时，我们瞄准的不仅仅是训练和推理，而是创新研发。”刘军说。而传统行业与互联网企业在AI的部署上有一定的差距，但传统行业正在努力填补这一差距，所以他们更希望在AI上获得最快的创新和最好的创新。这是驱动浪潮不断刷新AI计算性能的根本原因：始终给客户提供最快的AI创新工具。
浪潮AI服务器AGX-2
实际上，我们今天看待AI就和10年前看待互联网时所面对的情况是一样的。10年前，互联网只是服务器在所有行业中的一个，而且并不起眼，10年后互联网俨然已经是所有行业中的第一大行业，那么5年之后，或者10年之后，我们回头来看AI服务器，也许这就是未来的第一大行业。
正是基于这个判断，浪潮将更多的创新和投入放在AI计算，毫无疑问，这就是浪潮5年后实现全球服务器第一的一个最重要的关键。而成为AI计算金字塔上的明珠，可以让浪潮始终站在技术之巅，成为一个标杆乃至标准。
深入多元化的AI场景
当然，除了树立AI计算行业的标准之外，浪潮还有更大的使命是推动AI的普惠，所以浪潮在通过深入多元化的场景，来推动AI应用的落地，
刘军表示，“AI应用从互联网场景，开始迈向传统行业，并研发出新的业务模式。这是AI场景落地的好的开始，那么从计算的角度看，他们也有几个方面的挑战。
第一，对于行业AI客户来说如何获得更好的AI应用的开发和创新？所以，今年像银行，保险，证券，通信这些大行业，在选择了最尖端的AGX-2。因为这个时间点，选择切入AI，一定是对行业存在了远见。这也是浪潮之所以拿出AGX-5的核心驱动。
第二，现在类似智能语音助手，人脸等AI应用，已经不再高端，变成了通用AI。所以，客户关注的业务焦点，会延展到业务上线之后的成本，对计算的需求不再是研发，而是生产阶段要关注的总体运行成本和回报。那么，面对这样的场景，浪潮和多个AI公司推出了一体机，比如和百度云联合推出的ABC一体机，面向的就是AI的应用的便捷部署和落地。
第三，面对AI创新企业的培育，浪潮发布了《AI发展驱动计划》，针对AI初创公司在资金、平台、落地方面的三大挑战，为AI创新公司提供强大的AI计算平台，可快速验证应用，减少硬件购买，降低维护成本。
刘军说，“浪潮济南的AI实验室对这些公司开放，AI创新公司可依托浪潮AIStation深度学习集群管理软件、Teye应用调优工具、Caffe-MPI并行深度学习计算框架等平台测试优化能力，快速调优AI应用成果，与浪潮联合为行业客户提供针对性解决方案，全面加速行业AI的市场落地。”
不难总结，浪潮围绕AI计算正在构建一个完整的生态体系，计算永无极限，AI进无止境，两者的叠加和相互促进，就是我们想要到达的：智能世界。
文/郑凯
科技正能量，推动新科技
联系客服
