将计算力融入企业,成就了数字化转型;将计算力融入智慧应用,成就了人工智能;将计算力融入各行各业,就推动了数字经济的落地。数字世界的一切美好,以及数字经济的“基石”都需要大规模的智慧计算。这就是计算力就是生产力的意义,亦是“一切皆计算”最真实的写照。尽管计算力是如此重要,但此前并没有一种准确的指标体系来验证计算力对国民经济的价值。所以在2月4日,浪潮信息与IDC联合发布《2020全球计算力指数评估报告》,通过全球首个计算力指数的研究成果,深入揭示了经济发展与计算力的关系,为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。我们知道,计算力是数字化技术持续发展的重要因素,也是数字经济时代的核心生产力。这在《报告》中体现的颇为明显。《报告》显示:计算力与国家经济息息相关,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。根据全球计算力指数评估结果,在参与调研的样本国家中,美国和中国处于领跑者位置,这两个国家在计算能力和基础设施支持上均大幅领先于其他国家;追赶者国家包括日本、德国、英国、法国和澳大利亚,这些国家的应用水平普遍较高,但在计算能力上存在差距。《报告》调查发现:“追赶者国家”算力指数每提升1个点,对GDP增长的拉动提高到1.5倍,而这个数字在“领跑者国家”维度则高达2.9倍。很明显,算力指数更高的国家,表现出了一种对GDP拉动的倍增效果。此前,中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业》系列白皮书显示,2019年,我国数字经济总量达到35.85万亿元,占GDP比重超过三分之一,同时这三分之一的GDP比重,却创造了三分之二的GDP增长。 这同样说明发展数字经济的含金量相比传统经济,有倍增的效果。换言之,以数字化技术为支撑的数字经济,逐渐成为了社会经济价值的“数字基建”。而以计算力,则可以看做是数字化技术形成的生产力,它更是“数字基建”的“基石”。尤其在今年的疫情期间,我们也看到计算力产生的巨大社会价值,在计算力的支撑下,病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用在疫情期间发挥了重要作用。随着万物互联时代的到来,数据将是数字经济时代最有价值的资源。面对海量的数据,算力的重要性愈发显著。例如在生产端,服务器等算力工具已成为核心生产工具之一,越来越多地与各行各业的应用相互融合,通过提供算力资源,满足各行业的共性需求,提高各行业全要素的生产率;在流通端,算力工具作为基础设施,支撑大数据与智能化应用,为个人及企业提供更加便捷、高效、智能的商品流通与交易。依托于新技术带来的模式创新,以及算力、算法提供的效率提升,数字经济有望呈现规模化增长。IDC中国助理副总裁周震刚表示,“计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。正值全球数字化转型进入倍增创新阶段,越早意识到计算力对经济的促进作用并布局算力基础设施,越能在未来发展中占据先机。”我们相信“计算力就是生产力”,但计算力转变成为生产力往往存在一种“滞后效应”。到底应该先推动计算基础设施的落地,还是先推动应用发展倒逼计算力的发展?这似乎是一个先有鸡还是先有蛋的无解逻辑。
但浪潮信息副总裁张东认为,“计算基础设施就像是修路,可以适当提前建设,我们要充分相信,计算力会推动应用端的蓬勃发展。”的确在过去30年,计算力的蓬勃发展,带来了几次数字世界的增长浪潮。1995年,PC Server的诞生,让计算力从金融等特定大行业,走进了商业社会,并推动了全球性的数字化浪潮,计算力的力量首次揭开了神奇的面纱。2006年,亚马逊推出AWS,云计算时代的开启,让计算力具备了普惠的属性,几乎所有的创新业务都成长于云模式,计算力被打造成一种创新的基本能力。2016年,AlphaGo战胜人类棋手,掀起了AI计算的热潮,也让AI这个沉寂多年的“新技术”换发生机,大量的AI应用出现,进一步激发了对计算力的需求,计算力成为了创新的底座。计算力也真正成为了生产力。在计算力走向成熟和发展的30年,同样也是浪潮成长与发展的30年。1993年浪潮做出了第一台中国服务器SMP2000,实现服务器中国品牌“从无到有”,浪潮也成为了中国计算力最早的代表。在2006年之后的云时代,浪潮锁定了互联网定制化策略,制定面向大规模数据中心的整机柜服务器技术路线。首款整机柜产品SR1.0在2010年问世,这一年,浪潮也成为了天蝎联盟主要参与者。正是对云计算时代的认知,和对互联网市场战略聚焦,加上史无前例的JDM模式,让浪潮奠定了中国市场第一,全球前三的行业地位。而当AI计算逐渐成为计算产业的主航道,浪潮又先发制人投入AI服务器的研发,在2017年AI服务器AGX-2,在当年AI计算的产品能力上,攀上了行业的顶峰,性能世界第一。此后浪潮更是一发而不可收拾,持续在AI计算的版图中占据半壁江山。不难发现,浪潮的每一次迈步都坚定的围绕计算力为主要路线来做战略升级,浪潮的每一次产品创新,都将计算力是生产力的价值演绎到极致,浪潮就是计算力30年发展的代言人。如今,我们正在快步走向一个智能的世界。在应用端,人脸识别,无人驾驶,智能推荐等AI应用已经成为现实;在企业端,越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站,利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。《报告》指出:人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段,AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。中国以14.1%的占比领跑所有样本国家,这说明中国在战略层面对人工智能的重视,及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂,AI算力将变得至关重要,对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。因此《报告》建议,领跑者国家应聚焦提高计算效率,在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平。这显然与浪潮对智算中心的投入不谋而合。“智算中心”就像工业时代的电厂,成为智慧时代计算力的主要生产中心和供应中心,以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工,向政府、行业、企业等多用户群体提供人工智能所需的算力、数据和算法服务。实际上,浪潮在AI计算上的成就,得益于对长期对AI计算的战略倾斜。浪潮围绕AI技术线的投入周期,已延续10年以上,同时从AI计算为原点,浪潮投入AI产业链上的技术布局也愈发深远。张东说,“作为一家专注于计算产业的公司,浪潮经历了科学计算,商业计算到智慧计算的变化,对于浪潮来说我们也希望观察计算本身带给数字经济的价值几何,这是我们会与IDC共同去完成这样一份报告的初衷。”在笔者看来,作为计算行业的领军企业,浪潮正在从产品领先、市场领先,提升到一个新的层次,那就是认知领先。浪潮不仅要在先有的市场中取得胜利,更要在计算产业未来的新维度和新空间中获胜,就需要站在产业的制高点,对技术的发展路线以及产业的因果逻辑形成更高的认知,以更好地将计算力变成生产力。
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