Hive自定义函数UDF

在使用hive的时候，hive本身自带的函数不足以满足于我们需求的情况下，我们可以自定义满足我们需求的函数。

一、hive自定义函数步骤：

1、继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

2、写固定的evaluate()方法。这个方法名字是固定的。

注意：evaluate方法支持重载。

语言 方法

9283 uQpYS413hP

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1536 2006.11.10 17-36-57

二、实例演示

1、代码

package com.hive.test;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class HiveUdf extends UDF{ public String evaluate(int num){ if(num>1000){ return "very good"; }else if(num>500){ return "good"; }else { return "bad"; } }}

2、将此代码打成jar包并上传linux

3、准备测试数据

[root@cmaster test]# vim num.txt

4、创建表并且导入数据

hive> create table mytest(id int) row format delimited fields terminated by ' ';hive> load data local inpath '/test/num.txt' into table mytest;

5、将jar加载到hive中

hive> add jar /test/hiveUdf_jar/hive_test.jar > ;

6、创建一个临时函数指向上边编译的类

hive> create temporary function myF as 'com.hive.test.HiveUdf';

7、可以调用这个函数了

hive> select myF(id) from mytest;OKvery goodgoodgoodbadTime taken: 1.742 seconds, Fetched: 4 row(s)

8、调用完函数可以删除

hive> drop temporary function myF;

注意：查询hive所有函数使用 show functions

hive> show functions;