Real-time materialized view，面向开发者的12.2新特性

题记：在12.2之前，如果使用on command刷新物化视图，必须得有个job来定时的刷，那么，在一次job运行之后，下一次job到来之前，如果基表有数据变化，那么此时的数据肯定不是最新的。12.2中提出的real time mv即可以帮你获取实时的数据，且不用频繁的刷新mv。

为什么要有real time mv？

在12.2之前，如果你想获得实时的数据，那么在利用query rewrite前，你必须得用on commit的刷新方式刷新物化视图。但是on commit的刷新方式有众多限制，如sql的复杂度，如频繁对系统的压力等等。所以，我们不得不采用on command的方式来进行刷新（不管是全量刷新还是增量刷新）。那么在使用on command刷新的时候，必须得有个job来定时的刷，那么，在一次job运行之后，下一次job到来之前，如果基表有数据变化，那么此时的数据肯定不是最新的。

real time mv就是为了解决这个问题而生的。它即可以帮你获取实时的数据，且不用频繁的刷新mv。我们来看一下这是怎么实现的。

传统mv的创建方式：

Real time mv的创建方式

注意在create mv时的关键字：enable on query computation

我们来比较一下传统mv和real time mv的差别：
相关参数：

初始状态：
传统mv：

Real time mv:

看到此时2个物化视图，数据都是最新的，staleness显示是fresh：

物化视图日志里面也没有记录

我们对基表insert数据：

可以看到2个表的staleness已经变成need compile，且物化视图日志表里面，也与了日志的记录：

我们来见证一下奇迹的时刻。我们先重复上面第一个查询，可以看到，由于数据stale，且没有set query_rewrite_integrity=stale_tolerated，传统mv没有进行query write。

我们看到，real time mv，进行了query rewrite，且查到的数据是最新实时数据！

执行计划如下：

统计信息如下：

我们看到，在查t2的时候，优化器会根据成本决定是否使用query rewrite。
我们的这个例子中CBO选择使用query rewrite。可以看到query rewrite到物化视图之后，不是取的是过期的物化视图的值，而是最新的值。结合执行计划，可以看到，是结合了stale的物化视图，再union all和hash join outer了物化视图日志。得到了最新的结果。

可以看到，使用的物化视图日志是”MAS$”.”SNAPTIME$$”>TO_DATE(‘ 2017-07-12 14:35:01’, ‘syyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)之后的。

对比直接从table取值，到利用real time物化视图取值，consistent get从4167变成了1232。注意我们的mv log还是没有被刷新的。还是需要去定期的job刷新：

另外再提一下，有个/*+ fresh_mv */的hint，可以直接查询real time mv的实时结果：

综上，Real time mv利用原来的已经stale的物化视图，结合mv log，通过计算后，帮你获取实时的数据。你即能获得实时数据，又不必那么频繁的刷新mv。

参考：
https://blogs.oracle.com/sql/12-things-developers-will-love-about-oracle-database-12c-release-2#real-time-mv
https://blog.dbi-services.com/12cr2-real-time-materialized-view-on-query-computation/
https://uhesse.com/2017/01/05/real-time-materialized-views-in-oracle-12c/
https://docs.oracle.com/database/122/SQLRF/CREATE-MATERIALIZED-VIEW.htm#SQLRF01302

如果觉得文章好，欢迎打赏：

加入"云和恩墨大讲堂"，参与讨论学习