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2020年11月DB-Engines排行:Oracle归零年内涨幅 PostgreSQL增长第一独秀

墨墨导读:2020年11月,DB-Engines 流行度排行 PostgreSQL 增长最高一枝独秀,而 Oracle 已经跌去了年内所有涨幅。微软的云数据库增长 139%,带动云数据库时代。

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2020年11月,DB-Engines 流行度排行已经出炉,本月前十名的位置上,Redis 上升一位,和 Elasticsearch 交换了位置,其他数据库产品位次保持不变。数据技术嘉年华大会本月将聚集国产数据库,展示国产数据库的排行榜。

在11月的排行榜上,分数下降的居多,前十位仅有 3个 数据库产品录得增长,分别是 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis。其中 PostgreSQL 增长了 12.66 分,是最高的一个。而前三位Oracle、MySQL 和 SQL Server 则分别下降了 23.77、14.74、5.48分。

排行榜中显著的变化是:

  1. PostgreSQL 增长12.66分,是所有数据库中增长最高的,年内增幅达到 10%;

  2. Oracle 本月降低 23.77分,已经低于年初跌去年内所有涨幅;

  3. Microsoft SQL Server 本月降低14.74分,处于历史新低;

目前,这是 DB-Engines 排行榜上,开源和商业数据库最接近的一次,两者的差距仅仅是 0.25分,开源和商业数据库的交叉点,可能出现在接下来的任何一个月份:


本月最引人瞩目的数据库是 PostgreSQL,PG 上个月的增幅只有 0.12分,而本月则大涨 12.66分,是整个榜单360个数据库产品中,分数增加最高的数据库产品,一枝独秀。这说明 PostgreSQL 的用户关注持续看好,保持版本快速迭代的 pg 数据库,正在快速崛起:


PGConf.Asia 2020 大会也即将在 11月17日拉开帷幕,中国的 PG 社区汇聚了越来越多的人才,持续推动行业进步。

Oracle数据库在2020年初的积分为 1346,本月积分为1345,已经跌去年内所有涨幅,回至年初水平。


在前三名之中,微软的 SQL Server 数据库得分为 1037.63,这是这一数据库历史的最低分,这说明在企业级市场 SQL Server正在经历着持续的用户流失:


然而在云上则完全是另外一个趋势,Microsoft Azure SQL Database 经历了最为极速的增长,从年初的28分,增长到现在的67分,增长了 139%:


Microsoft Azure SQL Database (旧称 SQL Azure, SQL Server Data Services 或 SQL Services) 是由微软SQL Server为主,建构在Microsoft Azure云端操作系统之上,运行云计算 (Cloud Computing)的关系数据库服务 (Database as a Service),是一种云存储(Cloud Storage)的实现,提供网络型的应用程序资料存储的服务。
2017年5月,微软于 Build 2017 大会时宣布对 MySQL 与 PostgreSQL 的 SQL Database 服务。

Windows Azure SQL Databsae 的基底是SQL Server (通常以最新版为主),不过它是一个特殊设计的SQL Server,并且以Windows Azure为基座平台,配合Windows Azure的特性,Windows Azure SQL Databsae也是一种分散在许多实体基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云存储服务,外部应用程序或服务可以不用在乎数据库实际存储在哪里,就可以利用Windows Azure SQL Databsae显露的SQL Fabric壳层服务以接受外部链接,并且在内部使用连线绕送 (connection routing) 的方式,让连线可以对应到正确的服务器,而且数据库是在云端中由多个服务器来提供服务,每一次连线所提供服务的服务器可能会不同,因此也可以保证云存储的高度可用性(High availability)。

Azure SQL Database 的快速增长,再一次彰显了云数据库的蓬勃生命力,我们无法看到 Oracle 云数据库的趋势,但是云数据库的增长和广泛应用已然成为现实,我们已经进入了云数据库时代。

最后我们再来看看分类的数据库排行

1. Key-Value 数据库排行

2. Document 数据库排行

3. 时序数据库排行

4. 图数据库排行

5. 搜索数据库排行

数据时代,蓬勃发展,百花齐放,方是春天!

墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/38071(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”立即前往)

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数据和云

ID:OraNews

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