当前，人工智能的发展速度，早已超越各个行业专家的预期。种种迹象，人工智能的发展速度将超越当年工业革命、信息革命，以一种"史无前例"变革速度刷新行业的预期和人类的认知。
人工智能的巅峰，"提供建议"早已不足为题，"战胜人类"才是人工智能下一个阶段的发展目标。近日，新秀"Libratus"再次震撼了人类智慧的"防线"，如果说战胜人类围棋的谷歌的AlphaGo是打明牌，攻克德州扑克的Libratus才是"明争暗斗"。
在一次长达20天的德州扑克大赛上，卡内基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus打败了4名世界顶级的专业德扑玩家。对手称："它玩德扑的风格才如此迥异于人类，让人捉摸不透，而这对获胜十分关键。"
这个人工智能系统每天10小时连续三周玩扑克中最有挑战性的不限注德州扑克。它起初的表现让人类觉得有希望最终获胜。但是系统会逐渐补救战术中的漏洞，并最终赢得胜利。
研发人员布朗指出，围棋和德扑性质上是完全不同的。此前20年间被人工智能攻克的西洋双陆棋、国际象棋和围棋都是"完美信息"游戏，所有玩家在游戏中能获得的确定性信息是公开和对称的。人工智能掌握这些游戏的难度，主要取决于游戏中需要做出的决策点的数量，这决定计算机需要的计算量。人工智能在每一个决策点都能独立地计算出一个最优解。
然而扑克是一种包含很多隐藏信息的"不完美信息"游戏。玩家只掌握不对称的信息，他只看得到自己手里的牌，却不知道对手手中是什么牌，不知道五张公共牌会开出怎样的结果，也不知道对手猜测自己握有怎样的手牌。因而，虽然一局德扑中的决策点数量要少于一盘围棋，但是这些决策点并不独立，在每一个决策点上，玩家都需要再从全盘进行推理，这在计算量上是难以想象的。
Libratus最终的胜利在于，人类并未把经验传授给他，而仅仅给了它德扑的玩法规则，让它通过尝试各种计算，采用了一种新的残局计算法，通过纳什均衡来计算该如何应对对手那些没出现在决策树上的招数，并以收益反馈对自身的出招进行动态修正，以期达到最大可能的收益，而非简单地将对手的行为进行近似处理。
一直以来，新的工业革命是信息技术创新引领的，而人工智能就是通过信息技术的不断革新，使传统产业智能化。"机器人自学习"是人工智能进步的核心因素，比如说智能家电通过数据收集和分析，向用户提供针对性的建议，这样的技术使电视、冰箱这样"呆板"的家电，也具备与用户"交流"的能力。
人工智能的应用，绝不只是简单的下围棋、打扑克，未来还能够应用在金融谈判、拍卖、互联网安全等领域，这些领域都需要人工智能内在"不完美信息"的情景中做出决策，这也正是人工智能的可怕之处：帮助人类实现产业智能化，突破第三次工业革命的瓶颈！
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