在CES2018上Intel再次向各界介绍了它的自主学习神经拟态芯片“Loihi”,为了抵御NVIDIA在人工智能领域的强势进攻,Intel先后收购了FPGA芯片巨头 Altera、AI初创公司 Nervana Systems等,LOIHI正是在收购这些企业集成了众多研究成果后推出的神经拟态芯片。
LOIHI 采用了架构到芯片建模、异步设计流程以及基于 FPGA 仿真的圆形算法验证,具有非常节能的特点,拥有 128 个核 + 3 个低功耗 X86 核、可编程的学习规则等特点。AI芯片可以分为两类,一类为人工神经网路(Artificial Neural Network),而另一类为神经拟态计算(Neuromorphic computing),理论上来说神经拟态计算效能更好,但芯片开发难度更大,Intel的LOIHI采用神经拟态计算这条更难的道路可以看出它希望逆袭NVIDIA的野心。
Intel介绍LOIHI芯片拥有自主学习功能,并且可以利用数据来学习和推断,随着时间延长能变得更加智能,可以应用于汽车和工业生产等领域,不过说了这么多优点,这一切还需要在现实中应用以证明它是否具有这些能力,这恰恰是Intel相较NVIDIA的弱点,因为当前在全球的神经网络训练系统大多数都采用NVIDIA的芯片,Intel需要加大力度推广以在市场份额上赶上NVIDIA。
自动驾驶是Intel关注的另一个新兴领域,为此它花巨资收购了全球最大的高级驾驶辅助系统(ADAS)制造商Mobileye,这是Intel在收购Altera之外花费最大的一笔并购,在CES2018上Mobileye 联合创始人 Amnon Shashua 教授乘坐无人车登场,由此足以看出Intel对Mobileye的重视程度,也可以看出它觊觎自动驾驶的广阔市场。
Amnon介绍Mobileye在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面拥有独有的技术优势,并且应用于当下全球知名汽车企业如福特、通用、奥迪、宝马等汽车企业当中,在CES2018上Intel发布了全新的自动驾驶平台,该平台包含两个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片。
当然Intel也将它拥有优势的数据中心等与Mobileye结合在一起,当前全球超过九成的数据中心均采用Intel的服务器芯片,此外Intel还拥有自己的通信芯片并正在开发5G芯片,最近还入股了全球知名的高精度地图提供商HERE获得15%的股份,未来有望将这些整合在一起形成一个完整的“车到云”系统,这恰恰是NVIDIA的弱点。Intel正与宝马测试level4的自动驾驶系统,这也是当前最高等级的自动驾驶系统,或许在自动驾驶领域可望实现后来居上。
Intel为我们描绘了一个美好的AI芯片和自动驾驶的美好前景,展示了它在这些领域所拥有的优势。NVIDIA也并没有止步不前,在CES2018上发布了它的是Xavier芯片,这是针对自动驾驶平台而推出的新一代计算核心,集成了8核CPU、512核Volta架构GPU核心,可以预见未来Intel和NVIDIA的竞争会更加激烈。
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