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2021数模亚太赛A题论文

题目:图像边缘分析与应用


图像边缘分析与应用数学模型

摘要

图像边缘分析与应用是本文要解决的数学问题,为了明确图像边缘分析与应用问题,本文针对图像边缘分析与应用问题进行了分析建模,对图像边缘分析与应用问题进行了参考文献研究,建立了图像边缘分析与应用问题的相应模型,推导出图像边缘分析与应用问题的计算公式,编写了图像边缘分析与应用问题的计算程序,经过程序运行,得到图像边缘分析与应用问题程序计算结果。具体有:

对于问题一,这是图像边缘分析与应用问题最重要的问题,根据题目,对问题一进行了分析,参考已有的资料,建立了图像边缘分析与应用问题一的数学模型,推导出问题一的计算公式,编写出图像边缘分析与应用问题一的计算程序。求出了图像边缘分析与应用问题一的计算结果。提出了消除边缘毛刺和边缘阴影部分的干扰影响的统计方法。

对于问题二,图像边缘分析与应用问题二比问题一复杂的,是图像边缘分析与应用问题的核心,分析的内容多,计算机的东西也多。在图像边缘分析与应用问题一的基础上,根据图像边缘分析与应用问题,对问题二进行了分析,参考已有的资料,建立了图像边缘分析与应用问题二的数学模型,推导出问题二的计算公式,编写出图像边缘分析与应用问题二的计算程序。求出了问题二的计算结果,并以图表形式表达结果。

对于问题三,图像边缘分析与应用问题三是问题一和问题二的深入。在问题一和问题二的基础上,根据图像边缘分析与应用问题,对问题三进行了分析,参考已有的资料,建立了问题三的数学模型,推导出图像边缘分析与应用问题三的计算公式,编写出图像边缘分析与应用问题三的计算程序。求出了图像边缘分析与应用问题三的计算结果,并以图表形式表达结果,并且进行了分析讨论。


关键词:数学模型,物理模型,计算模型

一 问题重述

随着科学技术的发展,对各种工件和零件的测量精度要求越来越高,对测量仪器的要求也越来越高。各种图像测量设备,如数字图像尺寸测量仪,正在逐渐取代传统的手动卡尺测量应用。通常,在相机被校准之后,基于校准图像的点阵或棋盘特征信息,可以校正图像的失真,并且可以计算图像坐标空间和世界坐标空间之间的映射关系。

目标物体的边缘对于图像识别和计算机分析非常有用。图像边缘是图像局部特征不连续性的反映。边缘可以勾勒出目标物体的轮廓,让观察者一目了然。边缘包含丰富的内在信息(如方向、步长特性和形状等),是图像识别中提取图像特征的重要属性。图像边缘轮廓提取是边界分割中一个非常重要的处理,也是图像处理中的一个经典问题。轮廓提取和轮廓跟踪的目的都是获得图像的外部轮廓特征。在必要时应用某些方法来表达轮廓的特征以准备图像形状分析,这对执行诸如特征描述、识别和理解之类的高级处理具有重大影响。

二 问题分析

问题一中首先要找出图像边缘分析与应用问题有关的参考文献,特别是中文的文献,研究特别接近图像边缘分析与应用问题的文章,其中研究生的论文最好,问题一是图像边缘分析与应用问题中的最基础问题,是涉及概念问题。搞清楚概念,才能进行建立模型。对问题一的有关数据要进行处理。问题二只是图像边缘分析与应用问题一的复杂化,在概念上没区别,但在理论分析和数据处理中区别很大。问题二是图像边缘分析与应用问题的重要部分,结果一般无法手算。只能编写程序计算。工作量大,特别是程序要花一天左右时间写完。问题三是图像边缘分析与应用问题的发挥问题,题目中不完全给出条件,由作者自己发挥,因而问题的计算结果差别很大。      

三 模型假设

(1)图像边缘分析与应用问题中的数据准确无误;

(2)图像边缘分析与应用问题中每种数据是相同的;

(3)图像边缘分析与应用问题中给出的条件是不变的。

四 符号说明

W,图像边缘分析与应用数据个数

X,图像边缘分析与应用问题中第一类数据

C,图像边缘分析与应用问题中计算结果

五 问题的解答

问题1的解答

根据图像边缘分析与应用问题一给出的条件,以及前面的假设,分析研究已有的数学模型(连续模型,离散模型,随机模型,优化模型),然后建立图像边缘分析与应用问题的最基本模型,根据模型找出相应的计算公式,对公式进行修改和推导,对简单工况进行手工估计和计算,对计算出的数据进行分析和研究,找出参数取值范围。然后编写程序,针对实际问题进行计算,计算结果用图表给出。

问题2的解答

根据图像边缘分析与应用问题二给出的条件,以及前面的假设,分析研究已有的数学模型(连续模型,离散模型,随机模型,优化模型),然后根据问题一的结果,建立图像边缘分析与应用问题的复杂模型,根据模型找出相应的计算公式,对公式进行修改和推导,对复杂工况进行手工估计和计算,对计算出的数据进行分析和研究,找出参数取值范围。然后编写程序,针对实际问题进行计算,计算结果用图表给出。

问题3的解答

根据图像边缘分析与应用问题三给出的条件,以及前面的假设,分析研究已有的数学模型(连续模型,离散模型,随机模型,优化模型),然后根据问题一和问题二的结论,建立图像边缘分析与应用问题的深入模型,根据模型找出相应的计算公式,对公式进行修改和推导,对深入工况进行手工估计和计算,对计算出的数据进行分析和研究,找出参数取值范围。然后编写程序,针对实际问题进行计算,计算结果用图表给出。

6 模型评价及改进

6.1模型评价

6.1.1模型优点分析

(1)图像边缘分析与应用问题一中从多方面评价的结果更贴近实际;

(2)图像边缘分析与应用问题二中运用了多项指标进行建立模型,结果更加全面合理;

(3)设计了图像边缘分析与应用问题的智能显示系统,实用范围广且较为简便。

6.1.2模型缺点分析

(1)图像边缘分析与应用在作多层次综合分析时,图像边缘分析与应用模型有一定的主观性;

(2)图像边缘分析与应用模型的应用性不是很广泛。

6.2模型改进

从整体出发来对图像边缘分析与应用问题进行分析,观察问题的提出方式基本都属于一个类型,即某一种或者两种参数对其他一种参数的影响。

7参考文献

[1]姜启源、谢金星、叶俊, 数学模型,第五版,高等教育出版社出版,2018年05月23日。

[2]司守奎,数学建模算法与应用, 国防工业出版社,2011-8。

[3]杨桂明,朱家明,数学建模竞赛优秀论文评析,中国科学技术大学出版社,2013-09。

[4]刘保东、宿洁、陈建良,数学建模基础教程,高等教育出版社出版,2015年9月15日。

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