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【ChatGPT】关于高等教育中的人工智能、聊天机器人和剽窃的对话

作者注:本文是由ChatGPT聊天机器人根据Michael的提示编写的。这里呈现的是人类与聊天机器人的对话,未经编辑。

[Michael(Michael:写一段介绍人工智能和聊天机器人的历史。]

人工智能和聊天机器人的历史可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们首次开始探索人工智能的概念。早期的发展包括创建第一个名为ELIZA的人工智能程序,旨在模仿人类的对话。在接下来的几十年里,人工智能技术不断进步,导致了更复杂的聊天机器人的发展,它们能够理解和响应复杂的请求。如今,人工智能和聊天机器人被广泛应用于从客户服务到医疗保健的各个行业,并随着技术的进步而不断发展。

[Michael:写介绍ChatGPT。]

ChatGPT是一种尖端的人工智能聊天机器人技术,它使用自然语言处理和机器学习,使用户能够与虚拟助手进行对话互动。ChatGPT由OpenAI开发,具有高度智能和直观的设计,能够以自然和人性化的方式理解和响应复杂的请求。凭借其先进的功能,ChatGPT正在彻底改变我们与技术互动的方式,并为智能对话式人工智能的新时代铺平道路。

[Michael:写关于剽窃是如何在高等教育中日益受到关注的。]

随着越来越多的学生转向互联网进行研究和获取信息,剽窃在高等教育中日益受到关注。由于网上有大量容易获取的信息,学生们越来越容易在没有适当引用的情况下复制和粘贴其他来源的信息。这导致了剽窃事件的增加,这可能会给学生带来严重的后果,包括不及格、开除和损害他们的职业声誉。因此,高等教育机构正在实施更严格的政策和更严厉的处罚来打击抄袭,确保学术诚信。

[Michael:写关于大学生如何可能使用ChatGPT在论文写作作业中作弊。]

大学生可以通过向聊天机器人提供特定的提示和问题,然后将生成的回答复制并粘贴到自己的论文中,从而在论文写作作业中作弊。这将使他们能够轻松地撰写论文,而无需投入精力和研究来撰写原创内容。然而,这种做法是非常不道德的,如果被发现,可能会有严重的后果,包括不及格和学术处罚。对于学生来说,了解学术诚信的重要性以及避免使用ChatGPT或任何其他技术在作业中作弊是很重要的(图1)

1.由人工智能驱动的DALL - E2图像生成器(OpenAI)设想的“人工智能和聊天机器人如何用于大学作弊”的四幅描述。。

[Michael:写一段话,建议大学教授如何设计作业,以尽量减少通过ChatGPT作弊的可能性。]

大学教授可以通过ChatGPT结合各种超越传统论文写作的评估方法来设计作业,以最大限度地减少潜在的作弊。例如,他们可以结合口头报告、小组项目和实践活动,要求学生以更具互动性和吸引力的方式展示他们的知识和技能。此外,他们可以使用抄袭检测软件来识别提交论文中的抄袭或非原创内容。通过实施各种评估方法和使用技术来监控抄袭,大学教授可以帮助确保学术诚信,并阻止学生试图使用ChatGPT或其他技术作弊。

[Michael:写一段话,说明人工智能和聊天机器人本身没有好坏之分,但它们在高等教育等领域被滥用的可能性确实值得进一步关注。]

人工智能和聊天机器人本身并没有好坏之分,但它们被滥用的可能性确实值得进一步关注,比如在高等教育领域。虽然这些技术有可能极大地改善我们的生活并改善各个行业,但它们也有可能被用于邪恶的目的,例如在作业中作弊或其他不道德的行为。随着人工智能和聊天机器人的不断发展,我们必须仔细考虑使用它们的影响,并采取措施防止它们被滥用。这可能涉及实施严格的政策和法规,以及在使用这些技术时教育个人道德行为的重要性。

[Michael:在一个聊天机器人随处可见的世界里,写一段关于署名和原创写作本质的哲学性文章。]

在一个令人信服的聊天机器人随处可见的世界里,署名和原创写作的本质受到了质疑。随着科技的不断进步,越来越难以确定一篇文章是真正的原创还是由机器生成的。这就引发了关于原创价值的问题,以及在数字时代为来源适当署名的重要性。它还强调了个人需要对他们消费的信息更加挑剔,并仔细考虑他们分享的信息的来源。最终,人工智能和聊天机器人技术的快速发展挑战我们重新定义我们对数字世界的归属和原创性的理解。

[Michael:创建一个关于聊天机器人、人工智能和抄袭的参考文献列表,同时尝试引用更多的女性作家和有色人种,以弥补科学引用中的历史偏见。]

Michael R King ( Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN 37235 USA) ; chatGPTCell Mol Bioeng.A Conversation on Artificial Intelligence, Chatbots, and Plagiarism in Higher Education. 2023 Jan 2;16(1):1-2.doi: 10.1007/s12195-022-00754-8.

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