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外媒报道称，随着物联网的兴起，企业纷纷将更多计算资源投入网络边缘，例如车辆、电梯、工厂机器等。初创公司以及微软(Microsoft)和通用电气(GE)等老牌企业争相进入边缘产品和服务市场，预计该市场规模到2022年将增长至67亿美元，2017年约为15亿美元。
然而令人意想不到的是，业内专业人士分析指出，因此物联网智能存储蕴藏着百亿美金的市场有待挖掘。甚至有可能在未来超越现有的全球存储市场总量。这就是物联网嵌入式智能存储，也可以叫作边缘存储，正好与边缘计算匹配。
因为对于在这种新架构中，数据在产生这些数据的设备现场或附近得到处理和分析，而不是首先传送至企业云或数据中心。新的架构还将为一些服务提供便利，比如基于实时分析的个性化移动应用推广。
从国内公开的一个边缘计算参考架构综合分析来看，也就是说这样的边缘存储应用不仅强调存储性能还强调存储与数据分析、挖掘、计算之间的有机结合。
从物联网普遍公布的方案架构来看，物联网主要对于接入设备量属于海量存在统一认识，可是因物联网带来相关存储容量潜力多少需要逐个应用去分析。因此，只是对于这个边缘存储市场潜力百亿美金的说法，虽然我并不十分赞同，但从中可以让大家发现这个领域的存储市场机会依然非常丰富。
不过，边缘存储与传统企业级存储存在诸多差异性，比如边缘存储与边缘计算、边缘网络如何有机融合，使得物联网带来的效率更佳，这应该是一个大大的挑战。况且在边缘计算和存储环境下，存在多样化的场景，也使得边缘存储看似简单其实更为复杂。
当然另有业内人士分析边缘存储更强调效率，就近计算处理、就近存储数据分析数据，因而对于SSD的利用上将会是一个很大的发挥空间，对于闪存厂商将来带前所未有的发展机会。
研究公司MarketsandMarkets的数据显示，初创公司以及微软和通用电气公司等老牌企业争相进入边缘产品和服务市场，预计该市场规模到2022年将增长至67亿美元，2017年约为15亿美元。
据Gartner分析预测，联网设备的数量正在激增，到2020年将由2017年的84亿部增至204亿部。Gartner还补充称，到2021年，40%企业的边缘计算策略将就位，而2017年这一比例仅有1%左右。
2017年，施耐德电气开始利用微软的Azure IoT Edge服务进行试验；Azure IoT Edge将现场设备与网关硬件连接起来，是其公有云的一种延伸。施耐德电气负责数字服务和物联网的执行副总裁Cyril Perducat说，施耐德正利用该服务预测有杆泵的潜在机械故障，这类故障维修成本很高；有杆泵应用在偏远地区的石油开采，而在这样的地区无线网络有时覆盖不到。
2016年皇家加勒比游轮有限公司开始尝试通过边缘计算来运行一个在海上航行途中为客户提供服务的移动应用。
这些全球性公司和机构对于边缘计算的研究和应用推进，同时，据“Cisco 全球云指数”估计，一家互联智能工厂每天可产生1PB数据，其中只有0.2%的数据传输回云。传输到云的数据量可能因回程的成本效益、数据所有权问题等因素而异，由此导致了大量的边缘处理和数据存储要求，目的是通过数据分析获益。这也足以说明了边缘计算带来的边缘存储数据容量将是一个大数据，大家并不能小看了它。
由此分析来看，智能工厂如火如荼地建设，自然广泛使用更快速度的传感器收集数据，而其中的嵌入式存储成为一个重要的组件。随着本地存储要求越来越高，边缘计算与边缘存储紧密结合的解决方案显得越来越重要。因而现有做闪存的厂商能否与做边缘计算的厂商形成技术伙伴优势互补的合作，或者相互资本运作加上技术与业务的深入融合，将对整个边缘计算的发展带来很大的影响。同时物联网的发展也由此离不开边缘计算与边缘存储（物联网嵌入式智能存储)的贡献了。
对此，开辟企业级存储第二战场成为很大的可能。边缘存储领域谁将是未来的赢家，只是看谁冲锋在前，看谁的军团更具杀伤力了。（Aming）
——阿明／分析评论——
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